Histogramme et diagramme en bâton : quelle est la différence ?

Les graphiques en bâton et les histogrammes permettent de comparer les deux graphiques sur les tailles des différents groupes. Un graphique en bâton est composé de barres tracées sur un graphique.

L'histogramme est un graphique représentant une distribution de fréquence ; la hauteur des barres représente les fréquences observées. En d'autres termes, un histogramme est un affichage graphique des données à l'aide de barres de hauteurs différentes. Habituellement, il n'y a aucun espace entre les barres adjacentes.

De la définition, on peut voir leur point commun : la hauteur de la colonne indique la taille du groupe définie par l'étiquette de colonne.

Graphique en bâton

1. Les colonnes sont placées sur une étiquette qui représente une variable catégorielle.
2. La hauteur de la colonne indique la taille du groupe défini par les catégories.

Histogramme

1. Les colonnes sont placées sur une étiquette qui représente une variable quantitative.
2. L'étiquette de colonne peut être une valeur unique ou une plage de valeurs.

Voici la différence principale entre eux. Avec les graphiques en bâton, chaque colonne représente un groupe défini par une variable catégorielle ; et avec les histogrammes, chaque colonne représente un groupe défini par une variable quantitative.

Une indication de cette distinction : il est toujours approprié de parler de l'asymétrie d'un histogramme ; autrement dit, la tendance des observations tombe plus sur le bas ou le haut de gamme de l'axe des X.

Différemment, l'axe X de graphique en bâton n'a pas un bas de gamme ou un haut de gamme ; parce que les étiquettes sur l'axe des X sont catégoriques - pas quantitative. Par conséquent, il convient moins à commenter l'asymétrie d'un graphique en bâton. Consultez le schéma suivant pour voir une comparaison visuelle entre eux.

Comme beaucoup d'autres visuels, les histogrammes et les diagrammes à barres gagnent une popularité croissante pour les prestations suivantes.

1. Faciliter l'analyse des données.
2. Simplifier les idées et statistiques complexes.
3. Ajoutez l'intérêt et du plaisir à la présentation (rapports, essais, etc.).
4. Exposé fait plus convaincant et plus compréhensible.
5. Améliorer la communication de l'information efficace.

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Cet exemple de graphique de colonne est montré pour inspirer plus de concepteurs graphiques.

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