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Lequel choisir, le graphique linéaire ou le diagramme de dispersion ?

> Connaissances en design graphique > Lequel choisir, le graphique linéaire ou le diagramme de dispersion ?
Edraw
Posté par Daniel | 10/21/2021
En tant qu'outils courants de présentation des données, les graphiques linéaires et les diagrammes de dispersion ont une apparence similaire mais des occasions d'utilisation et de distribution des données sur les axes horizontal et vertical totalement différentes. Comment et quand utiliser un graphique linéaire a toujours dérouté de nombreuses personnes. Cet article propose un guide sur la manière de choisir entre les graphiques linéaires et les diagrammes de dispersion.

Aperçu du graphique linéaire et du graphique en nuage de points

Regardez les images ci-dessous, vous trouverez peut-être que le graphique linéaire et le graphique en nuage de points se ressemblent. Je présente ici la corrélation entre le poids et la taille en utilisant respectivement un graphique linéaire et un graphique en nuage de points.

Graphiques linéaires

Dans le graphique linéaire, vous pouvez enregistrer les données périodiques continues de manière pratique. Sur l'axe des x, les données des catégories sont distribuées avec des intervalles réguliers. Sur l'axe des y, les valeurs numériques sont enregistrées avec des points évidemment. Cependant, il est presque impossible de placer deux variables dans un seul graphique linéaire.

Par exemple, si vous souhaitez étudier la corrélation entre le poids et la taille des femmes à l'aide de graphiques linéaires, vous devez tracer au moins deux lignes - correspondant à deux informations sur la taille et le poids des femmes. Cependant, les données de deux femmes sont loin d'être suffisantes. En regardant le graphique linéaire ci-dessous, vous pouvez vous sentir perplexe parce qu'il est laborieux de tracer les lignes de données de nombreuses femmes dans les graphiques, une par une, puis de tirer une conclusion.

Le graphique linéaire montre la corrélation entre la taille et le poids.

Diagrammes de dispersion

Les diagrammes de dispersion consistent à afficher des valeurs pour deux valeurs typiques d'un ensemble de données, illustrant ainsi le degré de corrélation entre deux variables. Par exemple, pour mettre en évidence un lien entre la taille et le poids d'une femme, vous devez choisir un groupe de femmes à étudier, puis mesurer leur taille et leur poids. Vous enregistrez les données dans un diagramme de dispersion, en plaçant la "hauteur" sur l'axe des x et le "poids" sur l'axe des y. Ce type de diagramme de dispersion vous permet d'accumuler des données provenant de nombreuses personnes et d'obtenir ainsi une comparaison visuelle des deux variables. Un tel diagramme de dispersion est utile pour déterminer la corrélation qui pourrait exister de manière convaincante.

Le diagramme de dispersion montre la corrélation entre la taille et le poids.

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Quand choisir les graphiques linéaires

Étiquettes de texte long sur l'axe des X

Par rapport à un graphique en nuage de points où les données variables sont réparties de manière inégale sur l'axe horizontal, les graphiques linéaires sont plus efficaces pour contenir des étiquettes de texte longues, car les données des catégories sont réparties sur l'axe des x à intervalles égaux.

Évolution de la valeur de l'axe Y dans le temps

Un graphique linéaire permet de montrer des tendances. La meilleure utilisation d'un graphique linéaire concerne les données qui évoluent dans le temps. Il est facile de constater que presque tous les graphiques concernant les ventes de produits, les notes et autres données qui évoluent dans le temps en unités de vase, comme les jours, les semaines, les mois, les trimestres et les années, sont présentés sous forme de graphiques linéaires. Les personnes concernées doivent adapter leurs stratégies en fonction de la tendance pour un meilleur développement.

Quand choisir les diagrammes de dispersion

Distribution de données aléatoires sur l'axe des X

Même si les graphiques linéaires peuvent être appliqués pour indiquer des tendances basées sur d'autres valeurs périodiques continues, telles que la vitesse, la température, la distance, etc., vous devez vous assurer que les périodes sont réparties de manière égale sur l'axe des x. Cependant, à la différence des graphiques linéaires, l'axe des x d'un diagramme de dispersion est un axe des valeurs où vous pouvez enregistrer des données sans intervalles réguliers.

Montrer la corrélation à partir du Big Data

Si vous exploitez un logiciel, vous devez procéder à l'analyse du comportement des utilisateurs pour améliorer votre produit. Dans ce cas, vous devez collecter un grand nombre de données convaincantes. Un graphique linéaire n'est pas en mesure de contenir autant de données. En outre, les tendances linéaires ou non linéaires, les grappes et les valeurs aberrantes affichées dans un diagramme de dispersion permettent d'illustrer les schémas des données.

Analyse concurrentielle par diagramme de dispersion.png

Conclusion

D'après l'analyse ci-dessus, nous pouvons dire que les graphiques linéaires et les diagrammes de dispersion sont appliqués à différentes occasions en raison de leurs caractéristiques propres. Réfléchissez bien à votre objectif avant de choisir un graphique pour analyser vos données.

Pour en savoir plus :

Comment choisir le bon graphique ?

Quand utiliser un graphique linéaire

Logiciel de création de graphiques en nuage de points

Comment les diagrammes à barres diffèrent des diagrammes circulaires

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