Un guide complet sur le diagramme de cause à effet, y compris ses étapes de définition, d'application et de construction. Construisez votre propre diagramme de cause à effet avec un logiciel simple.

Tout a ses causes. Il existe de nombreuses options pour saisir les causes d'un problème. Un moyen efficace de trier ces différentes idées et de stimuler le brainstorming de l'équipe sur les causes profondes est le diagramme de cause à effet, également connu sous le nom de diagramme en arête de poisson.

Qu'est-ce que le diagramme de cause à effet

Les diagrammes de cause à effet sont également connus sous le nom de diagrammes en arête de poisson , diagrammes d'Ishikawa, diagrammes à chevrons et diagrammes de Fishikawa. Ce sont des diagrammes causaux créés par Kaoru Ishikawa (1968) qui montrent les causes d'un événement spécifique. Reportez-vous à l'exemple suivant pour une meilleure compréhension. Ce diagramme est créé par Edraw , un outil de création de diagrammes tout-en-un.

Arête de poisson vie saine

Quand utiliser le diagramme des causes et des effets

Le diagramme Fishbone peut être appliqué quand on le souhaite:

  1. Focus attention on the causes of one specific issue or problem.
  2. Concentrez l'équipe sur les causes plutôt que sur les symptômes.
  3. Organisez et démontrez visuellement les différentes théories sur les causes profondes d'un problème.
  4. Montrez la relation entre divers facteurs contribuant à un problème.
  5. Révéler les relations importantes entre diverses variables et causes possibles.
  6. Fournir des informations supplémentaires sur les comportements des processus.
  7. Affichez la séquence des facteurs associés.
  8. Présentez l'incidence de certains éléments.

Prérequis ou limites du diagramme de cause à effet

  1. Le problème est composé d'un nombre limité de causes, elles-mêmes composées de sous-causes.
  2. Distinguer ces causes et les sous-causes est une étape utile pour traiter le problème.

Comment construire un diagramme de cause à effet

Lorsque vous créez un diagramme de cause à effet, vous créez un affichage graphique structuré d'une liste de causes organisées pour montrer leur relation avec un résultat spécifique. Notez que le diagramme a un côté cause et un côté effet. Les étapes pour analyser et schématiser un processus de cause à effet sont décrites ci-dessous.

Étape 1 - Identifiez et définissez clairement le résultat ou l'EFFET à analyser . C'est aussi le problème à résoudre ou le but de l'analyse.

Étape 2 - Préparez la boîte SPINE et EFFECT . Traditionnellement, cela est dessiné sur place. De nos jours, il existe un outil plus avancé avec des modèles de diagramme de cause à effet prêts à l'emploi. Les utilisateurs n'ont besoin que de glisser-déposer des modèles avec des outils tels que Edraw .

Étape 3 - Identifiez les principales CAUSES contribuant à l'objet étudié . Ce sont les étiquettes des branches principales de votre diagramme et deviennent des catégories sous lesquelles lister les nombreuses causes liées à ces catégories. Vous feriez mieux d'utiliser des étiquettes de catégorie qui ont un sens pour le diagramme que vous créez, telles que les méthodes 3M et P - matériaux, machines et personnes.

Étape 4 - Pour chaque branche principale, énumérez d'autres facteurs spécifiques qui peuvent être les CAUSES de l'EFFET.

Étape 5 - Identifiez des niveaux de causes de plus en plus détaillés et continuez à les organiser sous des causes ou des catégories connexes . Vous pouvez le faire par brainstorming. REMARQUE : vous devrez peut-être diviser votre diagramme en diagrammes plus petits si une branche contient trop de sous-branches. Utilisez un lien hypertexte pour connecter un autre diagramme. Toute cause principale (3M et P, 4P ou une catégorie que vous avez nommée) peut être considérée comme un effet.

Étape 6 - Analysez le diagramme . L'analyse vous aide à identifier les causes qui justifient une enquête plus approfondie. En analysant, vous déterminez la relation, puis découvrez une meilleure stratégie ou solution.

Découvrez comment créer un diagramme en arête de poisson ici.

Daniel
Daniel Mar 02, 24
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