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La numérisation de l'industrie commerciale a entraîné une révolution dans le traitement des données. Qu'il s'agisse de médias sociaux, d'avis de clients, de tickets, d'enquêtes ou d'e-mails, tout est rempli de commentaires bruts de la part des clients. Aujourd'hui, 80 % des données d'entreprise sont non structurées, ce qui signifie que si elles ne sont pas extraites et analysées pour la prise de décision, elles sont inutiles. C'est là que l'analyse de texte s'avère utile.

Les outils d'analyse de texte lisent les données et fournissent des informations significatives qui aident les entreprises à améliorer le développement de leurs produits et la satisfaction de leurs clients. Cependant, il devient difficile de traiter de gros volumes de données. C'est pourquoi la plupart des entreprises se tournent vers l'analyse de texte alimentée par l'IA. Ces outils automatisent l'ensemble du processus et le rendent dix fois plus rapide.

Vous voulez en savoir plus sur les outils fiables d'analyse de texte par l'IA et sur la manière de les sélectionner ? Poursuivez votre lecture.

Partie I.Les 8 principaux outils d'analyse de texte par l'IA

1. EdrawMax AI : Analyse de texte pour l'aide à la création de diagrammes

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EdrawMax AI est une solution de création de diagrammes tout-en-un qui permet aux entreprises d'automatiser leurs tâches. Basé sur ChatGPT, il est capable d'analyser un texte et d'en résumer le contenu. Vous pouvez également convertir le retour d'information en diagrammes pour une meilleure compréhension.

Points forts

  • Le chatbot IA d'EdrawMax enregistre l'historique des révisions pour mieux comprendre l'intention.
  • Sa fonction d'IA pré-scénario améliore la cohésion du retour d'information généré. Vous pouvez ajuster le ton et la longueur du paragraphe d'un simple clic.
  • La fonction de création de diagrammes en un clic convertit les réponses de l'analyse en diagrammes, graphiques et autres diagrammes (organigrammes, diagrammes de Gantt, organigrammes, etc.).
  • Vous pouvez également utiliser sa technologie OCR pour extraire du texte à partir d'images numériques.
  • EdrawMax combiné à Edraw AI offre une meilleure efficacité de travail. Ses modèles prédéfinis, le formatage automatique des diagrammes et la présentation automatique facilitent la préparation des présentations, le brainstorming et la prise de décision.

2. Thématique

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Thematic est l'espace collaboratif pour l'analyse de texte. Il utilise le NLP et l'apprentissage profond pour catégoriser et analyser les données non structurées provenant des enquêtes d'évaluation des clients, des commentaires sur les médias sociaux, des courriels et des réponses aux discussions en ligne. Il dispose d'un organisateur de commentaires qui classe les réponses en fonction de mots-clés. Qu'est-ce qui le distingue ? Elle met l'accent sur la protection des données des utilisateurs contre le vol potentiel.

Points forts

  • Thematic prend en charge des ensembles de données tels que le NPS, le CSAT, les tickets de données et les commentaires.
  • L'organisateur de retour d'information classe les résultats à l'aide de paramètres (géographie, spécification du produit et date).
  • Vous pouvez visualiser le texte extrait à l'aide de graphiques, ce qui facilite la précision et la compréhension.
  • Il s'agit d'un service à plateforme ouverte disponible sur l'App Store, Excel, Play Store, etc. 

3. Chattermill

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Chattermill est l'esprit de votre entreprise. Il unifie et analyse les données provenant de toutes les plateformes, y compris les enquêtes d'évaluation des clients, les médias sociaux, les chats et les courriels, en utilisant des algorithmes d'intelligence artificielle. Grâce à Chattermil, les entreprises disposent d'une connaissance approfondie des intérêts et des besoins des utilisateurs, ce qui leur permet de prendre des décisions en toute connaissance de cause. Les équipes marketing peuvent également synchroniser leur travail sur les tableaux de bord intégrés de Chattermill.

Points forts

  • Il utilise une analyse intelligente du retour d'information pour analyser les besoins et les exigences des clients.
  • Chattermill utilise l'intelligence artificielle pour comprendre le ton du texte.
  • Il prend en charge plus de 50 sources de retour d'information sur les clients pour collecter et mesurer les données.
  • L'outil génère des alertes et des notifications automatiques sur vos tableaux de bord.

4. Amazon Comprehend

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Amazon Comprehend est un outil avancé d'analyse de texte pré-entraîné destiné aux grandes entreprises. Il utilise la technologie du traitement du langage naturel pour analyser des ensembles massifs de données non structurées et en extraire le sens. En outre, son API de détection automatique des langues peut lire et détecter des textes dans plus de 100 langues. De plus, le logiciel classe les documents dans des ensembles de données prédéfinis avant de les traiter, ce qui améliore la précision.

Points forts

  • Il utilise l'extraction de mots-clés d'entité pour identifier les mots spécifiques à un domaine.
  • Amazon dispose d'une IA sentimentale sophistiquée et d'une reconnaissance d'entités pour catégoriser et analyser le texte.
  • Il censure les IIP (informations personnelles identifiables) du texte pour garantir la protection de la vie privée et des données.
  • Il utilise la modélisation des sujets pour catégoriser les sujets communs avant l'analyse.

5. Google Cloud Text Analytics

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Google NLP est la solution ultime pour les entreprises qui recherchent une analyse de texte compatible avec Google pour prendre des décisions. Comme Amazon, il s'agit d'un modèle pré-entraîné qui utilise l'apprentissage profond pour catégoriser et dériver le sens d'un texte non structuré. À l'aide d'algorithmes d'IA de prétraitement, il peut analyser les sentiments, extraire des mots clés et des informations comme l'analyse des dépendances.

Avantages

  • Il utilise la technologie AutoML pour catégoriser les ensembles de données non structurées en vue de leur analyse.
  • Google NLP dispose d'une fonction d'IA en langage naturel dans le domaine de la santé qui permet de classer et d'extraire des entités à partir de documents médicaux volumineux.
  • Il prend en charge plus de 700+ catégories de texte prédéfinies et 5000+ étiquettes de classification. 
  • Google NLP est multilingue, ce qui signifie qu'il extrait le sens d'un large éventail de langues, dont l'anglais, le japonais, le français, le russe, etc.

6. RapidMiner

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RapidMiner d'Altair est un outil d'analyse de texte entièrement automatisé et prêt à l'emploi, destiné aux scientifiques des données et aux experts des domaines non codants. Il combine l'exploration et l'analyse de textes à l'aide de la détection de la langue, de la reconnaissance d'entités, de l'analyse du sentiment et du NLP. Mais ce qui le distingue vraiment, c'est son prétraitement du texte qui permet de nettoyer et de préparer les données pour l'analyse. De cette manière, le résultat est très précis et fiable.

Points forts

  • RapidMiner prend en charge plusieurs sources de données, notamment les courriels, Excel, les documents, les bases de données non structurées et les médias sociaux.
  • Il permet le prétraitement du texte (suppression de la ponctuation, des mots vides, de l'abréviation et de la lemmatisation des mots).
  • Il propose un large éventail d'algorithmes d'exploration de texte.
  • Essai gratuit de 30 jours pour les entreprises et les particuliers.

7. MonkeyLearn

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MonkeyLearn est un autre outil d'analyse de texte prêt à l'emploi pour extraire le sens des données non structurées. Mais il va plus loin et propose une personnalisation. Les entreprises peuvent donc personnaliser leurs modèles et catégories d'analyse de texte pour une plus grande précision. Ce qui est encore plus cool, c'est son espace de travail à code bas avec une interface de type pointer-cliquer. Il s'intègre également à des applications courantes telles qu'Excel et Google Sheets, ce qui permet aux entreprises d'automatiser facilement des tâches triviales.

Points forts

  • Il prend en charge les modèles d'entreprise intégrés afin d'effectuer des analyses en peu de temps.
  • MonkeyLearn propose des modèles d'analyse d'apprentissage automatique sur mesure.
  • Il permet l'accès aux API et la prise en charge de plusieurs plateformes (Excel, Google Sheets, RapidMiner, Zendesk, etc.).
  • L'API du logiciel est disponible dans tous les principaux langages de programmation.

8. Lexalytics

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Lexalytics est une solution API basée sur le cloud pour les entreprises. Il utilise trois outils intégrés pour effectuer l'analyse : Salience on-promise NLP, Semantria cloud NLP, et SSV storage and visualization. En termes simples, il utilise des algorithmes intelligents tels que l'extraction de thèmes, l'extraction d'entités, l'analyse de l'intention et la reconnaissance du langage pour aider les entreprises à comprendre les besoins et les souhaits de leurs clients. Il stocke également tous les ensembles de données sur les tableaux de bord afin de prédire les tendances futures. C'est pas cool, ça ?

Points forts

  • Lexalytics peut traiter des textes dans plus de 30 langues.
  • Il propose des fonctions avancées telles que le résumé, la tokenisation, la reconnaissance de la langue et l'étiquetage de la partie du discours.
  • Lexalytics SSV stocke vos données sur le tableau de bord pour prédire les tendances futures.
  • Il prend en charge des configurations prédéfinies spécifiques à l'industrie pour améliorer la précision de la sortie.

Partie II. Comparaison et évaluation

Comparaison des logiciels d'analyse de texte

EdrawMax

Le meilleur pour : L'analyse de texte automatisée et prête à l'emploi pour les entreprises

Points forts : Aide à la création de diagrammes, conversion de sources non textuelles, aide à la conversion de textes en diagrammes.

Thématique

Le meilleur pour : L'analyse collaborative de textes

Points forts : Classification du contenu, organisateur de feedback, extraction de phrases-clés.

Chattermill

Le meilleur pour : L'analyse de texte Sentiment AI

Points forts :

Amazon Comprehend

Le meilleur pour : L'analyse de texte pré-entraînée

Points forts : Analyse syntaxique, pré-nettoyage de données non structurées, classification de contenu.

Google Cloud NLP

Le meilleur pour : L'analyse de texte pré-entraînée avec intégration de Google

Points forts : Intégration des services Google, pré-nettoyage des données non structurées, analyse syntaxique.

RapidMiner

Le meilleur pour : Solution intuitive d'analyse de texte pour les scientifiques des données

Points forts : Interface intuitive, prétraitement du texte, essai gratuit de 30 jours pour les entreprises.

MonkeyLearn

Le meilleur pour : Modèle d'analyse de texte de formation personnalisé

Points forts : Modèles d'analyse personnalisables, accès API, support multiplateforme.

Lexalytics

Le meilleur pour : Analyse de texte API basée sur le cloud

Points forts : Multilingue, pré-étiquettes spécifiques à l'industrie, stockage de données SSV, analyse syntaxique.

Considération des logiciels d'analyse de texte

L'analyse de texte présente de nombreux avantages, mais à condition d'utiliser le bon outil. Il faut donc veiller à ces deux aspects avant d'en acheter un.

Support de données : Vérifiez les types de fichiers pris en charge. Par exemple, certains outils comme EdrawMax et Thematic sont à l'aise avec les sources de données non textuelles, tandis que d'autres ne le sont pas.

Facilité d'utilisation : Choisissez une interface intuitive sans code. Assurez-vous qu'il est facile à apprendre et fournissez du matériel de formation utile.

Conclusion

Les logiciels d'analyse de texte par l'IA sont un excellent moyen pour les entreprises d'utiliser leurs bases de données non structurées provenant des courriels, des enquêtes sur les commentaires des clients, des réponses aux chats et des tickets. Il les aide à obtenir des informations utiles sur les besoins et les attentes de leurs clients. Ils peuvent ainsi prendre des décisions fondées sur des données, automatiser la charge de travail quotidienne et augmenter la conversion des ventes.

Cependant, il est essentiel de choisir la bonne solution pour une exécution efficace. Idéalement, les entreprises préfèrent les solutions qui peuvent les aider à rationaliser les tâches routinières et à faciliter les sessions de brainstorming. C'est pourquoi nous avons sélectionné 8 des meilleurs outils d'analyse de texte, chacun ayant ses avantages. Comparez-les et trouvez celui qui vous convient le mieux.

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Daniel Belisario
Daniel Belisario Mar 18, 24
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