Savez-vous quels graphiques sont au cœur de la maîtrise statistique des procédés (MSP) ? Oui, les cartes de contrôle. C'est un type de graphique qui est utilisé pour étudier comment un processus particulier évolue dans le temps. La description ci-dessous vous donnera un aperçu détaillé des cartes de contrôle. Si ce sujet suscite votre intérêt, poursuivez votre lecture !

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Qu'est-ce qu'une carte de contrôle ?

Un diagramme de contrôle est également appelé diagramme de comportement du processus ou diagramme de Shewhart. C'est l'une des techniques d'amélioration des processus.

Cet outil graphique est utilisé dans l'analyse du contrôle de la qualité. De plus, il permet de surveiller un processus qui évolue dans le temps. Les changements peuvent se produire dans n'importe quelle organisation ou entreprise comme la fabrication, les services, les soins de santé, les organisations à but non lucratif, etc. Il vous fournit une image de la façon dont le processus va changer au fil des ans.

En outre, elle indique également le type de variation auquel vous avez affaire lorsque vous vous orientez vers une amélioration continue. En outre, les cartes de contrôle ne sont pas toujours utilisées seules, mais elles vous aident à tirer des conclusions pour savoir si la variation du processus devient incontrôlable ou cohérente.

control chart example
Image Source: wikipedia.org

Les éléments essentiels d'une carte de contrôle comprennent :

  • Graphique de série temporelle visuelle - Il montre des points de données recueillis à des intervalles de temps définis
  • Ligne de contrôle horizontale - Elle aide à visualiser les tendances et les variations
  • Limites de contrôle - Elle représente les limites supérieures et inférieures placées à une distance égale en dessous et au-dessus de la ligne de contrôle.

Les différents types de cartes de contrôle

Il existe un large éventail de cartes de contrôle qui sont développées dans un but particulier. Les deux grandes catégories de cartes de contrôle sont :

Les cartes de contrôle variables

●Carte de contrôle à plage

Ce type de carte montre la variabilité au sein du processus. Il est préférable pour les petits échantillons, par exemple, une petite taille; 10. Pour chaque ensemble, il enregistre la plus petite et la plus grandes lectures. La ligne centrale du graphique correspond à la moyenne de toutes les plages.

Range (R) Control Chart
Image Source: presentationeze.com

●X Carte de contrôle à barres

Ce type de graphique est utilisé pour contrôler la moyenne ou la moyenne de la variable, comme le poids de tous les sacs, la longueur des barres d'acier, etc.

X Bar Control Chart
Image Source: presentationeze.com

●Carte de contrôle de l'écart-type (S)

Ce type de graphique est utilisé pour suivre la moyenne ou la moyenne de la variable, comme le poids de tous les sacs, la longueur des tiges d'acier, etc.

S Control Chart
Image Source: presentationeze.com

Cartes de contrôle d'attributs

● Carte de contrôle "np" et "p"

Vous utilisez des diagrammes P lorsque vous contrôlez une réussite ou un échec. Dans ce graphique, la taille de l'échantillon peut varier, et il indique la proportion de réussites. En revanche, dans les graphiques np, la taille de l'échantillon doit rester constante. De plus, ces diagrammes contrôlent les unités non conformes dans un échantillon donné.

“np” and “p” Control Chart
Image Source: presentationeze.com

● Carte de contrôle "U" et "C"

Vous utilisez un graphique C lorsqu'il y a des défauts dans une unité d'échantillonnage et que les échantillons par période d'échantillonnage doivent rester constants. Cependant, un diagramme U est similaire au diagramme C, mais la différence est que les échantillons par période d'échantillonnage peuvent varier.

“U” and “C” Control Chart
Image Source: slideplayer.com

● Carte de pré-contrôle

It is used to control and monitor the process average. You take many small samples from a process and check it against specific requirements.

Pre-Control Chart
Image Source: presentationeze.com

Les objectifs de l'utilisation des cartes de contrôle

Nous allons expliquer l'objectif à travers un exemple. Supposons que vous ayez eu un pneu crevé et que vous vous rendiez à votre collège en retard ce jour-là. Votre professeur vous a grondé, et vous ne voulez pas que cela se reproduise.

Vous ne pouvez pas supprimer la probabilité d'un pneu crevé, mais vous pouvez réduire ses chances. Si tu connais la raison, tu peux faire le calcul et la supprimer.

● Éradiquer les problèmes

Une carte de contrôle surveille le processus et détecte les variations qui se produisent. De plus, il éradique les problèmes, afin qu'ils ne se reproduisent plus.

● Estimer la moyenne du processus

Supposons que vous ayez compris pourquoi il y avait des points hors contrôle, et que vous ayez calculé à nouveau les limites de contrôle. Ce graphique vous indique maintenant la moyenne du processus et vous montre un temps moyen pour arriver à l'université. Par conséquent, il aide à estimer la moyenne du processus.

● Évaluer les efforts d'amélioration du processus

Il est également utile de surveiller les conséquences de vos efforts d'amélioration des processus. Par exemple, vous avez décidé que vous partirez de chez vous 30 minutes plus tôt ; par conséquent, la carte de contrôle montrera une nouvelle variation et une nouvelle moyenne dans les données.

Différents types de variation de processus

Il est essentiel de surveiller les différents types de variation du processus car cela permet de contrôler votre processus. Une variation est de deux types, c'est-à-dire commune et spéciale.

● Variation de cause commune

Ce type de variation est cohérent, prévisible et sera toujours présent dans votre processus. Reprenons le même exemple que celui mentionné ci-dessus.

Supposons qu'il vous faille 30 minutes pour vous rendre à votre université. Certains jours, vous prenez plus de temps, tandis que d'autres jours, vous prenez un temps minimal. Par conséquent, certains jours, vous arrivez à l'université un peu en retard et parfois en avance. Mais la fourchette se situe toujours entre 25 et 35 minutes. Ces variations restent dans la limite supérieure et inférieure, et il n'est pas nécessaire de modifier le processus.

● Variation pour cause spéciale

Ce type de variation est imprévisible et sporadique. Si des causes spéciales se produisent, vous devez trouver la racine du problème et l'éradiquer, afin qu'elle ne se reproduise pas.

Supposons que vous vous rendiez à l'université et que vous deviez arrêter la voiture au milieu de la route à cause du pneu crevé. Normalement, il faut 25 à 30 minutes, mais maintenant il vous a fallu 1 heure ou plus pour atteindre le collège.

Comment créer une carte de contrôle ?

Ces cartes sont idéales car elles permettent de distinguer les variations dues à des causes communes de celles dues à des causes spéciales. Suivez les étapes suivantes pour en créer un vous-même.

Sélectionnez un graphique approprié pour vos données. Vous devez décider de la période car elle est essentielle pour collecter les données et établir les limites de contrôle. Elle est notée ou enregistrée sur l'axe des abscisses du graphique.

Recueillez toutes les données nécessaires dont vous avez besoin et commencez à tracer le graphique. Maintenant, à partir de vos données, calculez la moyenne. Ajoutez également une ligne de contrôle.

make control chart
Image Source: thedataschool.co.uk

Ensuite, calculez les limites supérieure et inférieure. Veillez à ajouter ces lignes avec un style ou une couleur différente dans votre graphique. Pour calculer l'UCL et la LCL, vous devez :

  • Soustraire la moyenne avec le nombre enregistré et mettre la réponse au carré.
  • Calculer la moyenne de tous les résultats élevés au carré.
  • Déterminer la racine carrée (c'est l'écart-type) de cette réponse.
  • Maintenant, trouvez le nombre d'écarts types dont vous avez besoin pour vous situer dans votre processus contrôlé.
  • Les limites supérieure et inférieure d'un processus bien contrôlé se situent à -3 et +3 d'écart-type par rapport à la moyenne.

Remarquez tout signe "hors contrôle" dans votre tableau. Notez également les endroits ou les zones où vos données se situent en dehors des limites de contrôle.

make control chart
Image Source: thedataschool.co.uk

Find the root cause for the out of control sign, if any, and make adjustments in the process. It will minimize the risks. Since you have the control limits in your mind, keep tracking your process.

Une carte de contrôle est un outil graphique qui permet d'étudier comment un processus particulier va évoluer dans le temps. Par ailleurs, il existe deux grands types de cartes de contrôle, à savoir , les variables et les attributs. Il existe deux types de variations de processus, qu'il est essentiel de comprendre car cela vous aidera à créer une carte de contrôle.

Daniel
Daniel Mar 02, 24
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