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L'analyse des causes profondes (RCA) est une procédure systématique utilisée pour identifier les causes d'un problème. Elle peut aider à enquêter sur les facteurs contribuant à ces causes. Ce type d'analyse identifie les raisons des pannes du système et permet une constante amélioration. C'est pou cela qu'elle est souvent utilisée pour développer des stratégies visant à éviter de futures erreurs.

Les diagrammes RCA permettent la représentation visuelle des causes d’un problème. Ces diagrammes ne sont pas seulement des infographies attirantes, au contraire, ils offrent également une approche structurée du brainstorming d'idées.

La bouche du diagramme met en évidence l’effet/le problème, tandis que les branches/os qui s’étendent sont responsables de l’identification de la cause. Ces causes peuvent se diviser en sous-causes pour mieux identifier la cause profonde.

Dans cet article
  1. Qu'est-ce qu'un diagramme en arête de poisson ?
  2. Comment utiliser le diagramme en arête de poisson pour l’analyse des causes profondes ?
  3. Conseils d'utilisation de diagramme en arête de poisson
  4. Modèle en arête de poisson de l'analyse des causes profondes
  5. Conclusion

Qu'est-ce qu'un diagramme en arête de poisson ?

diagramme en arête de poisson d'analyse de cause

Le diagramme en arête de poisson est l’autre nom du diagramme de cause à effet. Il permet de rechercher la cause profonde d’un problème spécifique. Bien que l’objectif principal soit de repérer la cause profonde, le diagramme peut également décrire des problèmes mineurs. Il peut également mettre en évidence les raisons de la cause principale, c'est-à-dire la cause secondaire d'un problème.

C'est pourquoi ce diagramme est important lors de l’adoption de stratégies et de mesures d’adaptation. Le terme arête de poisson a été donné pour la première fois par Kaoru Ishikawa en 1990 et présente un corps de poisson. La bouche représente le problème, tandis que les os mettent en évidence les causes et les sous-causes.

Il existe six grandes catégories pour regrouper les causes. Ce sont : méthodes, mesures, matériaux, personnes, machines et environnement. Ils conviennent à l’identification des problèmes dans différents secteurs. Cela inclut, sans toutefois s'y limiter, les secteurs du marketing et de la fabrication.

Comment utiliser le diagramme en arête de poisson pour l’analyse des causes profondes ?

L’analyse des causes profondes en arête de poisson n’est pas compliquée. Vous n’avez besoin que des 5 étapes suivantes pour souligner l’analyse.

Étape 1 : Épinglez l'énoncé du problème

Épinglez l’énoncé du problème à l’embouchure/tête du diagramme en arête de poisson. L'énoncé du problème fait référence au problème majeur rencontré. Par exemple, dans l’industrie manufacturière, il peut s’agir de marchandises mal emballées. Cela pourrait également être dû au manque d’informations sur les allergènes sur les articles livrés.

Étape 2 : Nommez les catégories

Utilisez les six catégories principales pour regrouper les causes à l’origine de l’apparition du problème. Dans l’exemple décrit précédemment, il peut s’agir de personnes, de matériaux ou de méthodes. Identifier les catégories aidera à affiner les choix à la fin.

Étape 3 : Identifiez les causes

Réfléchissez aux causes/raisons derrière l’apparition du problème. Notez-les sur les os/branches du schéma. Demandez " pourquoi " et citez autant de causes que possible. Par exemple, pourquoi les marchandises ont-elles été mal emballées ? Pourquoi les marchandises n'ont-elles pas été vérifiées quant aux informations sur les allergènes avant la livraison ?

Étape 4 : Recherchez les sous-causes

Continuez à poser les questions du " pourquoi " et identifiez les sous-causes. Ces sous-causes s’éloignent des causes principales sous la forme d’os plus petits. Par exemple, la cacahuète n’était pas étiquetée comme allergène. Vous pourriez demander : " Pourquoi les cacahuètes ne sont-elles pas répertoriées comme allergènes sur la barre de chocolat ? "

Étape 5 : Identifiez la cause profonde

Continuez à demander pourquoi jusqu'à ce que vous trouviez la réponse et identifiiez la cause profonde du problème. Dans notre cas par exemple, la cacahuète n’était pas étiquetée. C'est parce que la barre de chocolat ne contient pas de cacahuètes. Ensuite, celui qui dessine le diagramme d’analyse des causes profondes peut demander : " Pourquoi l’allergène s’est-il retrouvé dans la barre de chocolat ? "

Suivez ce cheminement de réflexion jusqu'à ce que vous identifiiez la cause profonde du problème. Ici, il pourrait s'agir d'une contamination croisée. Cela est dû à l’utilisation du même site pour la fabrication de beurre de cacahuète et de barres chocolatées.

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Sujet pertinent : Vous souhaitez trouver un moyen plus rapide et plus simple de créer un diagramme en arête de poisson ? Apprenez plus de détails et de conseils sur la création d'un diagramme en arête de poissondans EdrawMind.

Conseils d'utilisation de diagramme en arête de poisson

Voici quelques conseils pour améliorer votre diagramme en arête de poisson d’analyse des causes profondes.

  • Utilisez un support effaçable pour dessiner le diagramme en arête de poisson. Cela vous aidera à effectuer des modifications sans difficultés et laissera de la place aux erreurs.
  • Continuez à rechercher les sous-causes des problèmes jusqu'à ce que vous êtes à court d’idées. Cela peut être utile lorsque l’on travaille en équipe et peut conduire à l’identification de nouvelles causes et sous-causes.
  • N'oubliez pas de vous concentrer sur les causes plutôt que sur les effets. Vous avez déjà le problème, l’accent est mis sur l’identification de la cause et la résolution du problème.
  • Continuez à poser des questions sur le " pourquoi " jusqu'à ce que vous obteniez un résultat satisfaisant. Poser des questions du " pourquoi " peut vous aider à brainstormer. Lorsque cela est associé aux techniques 3Q, P, O et C, c’est-à-dire (quand, quoi, qui, pourquoi, où et comment), elle peut contribuer à un résultat efficace.
  • Enfin, lors du travail d’équipe, demandez à vos camarades de groupe de mettre chacun en évidence trois causes profondes. Cette séance de vote permettra de mieux cerner la cause profonde du problème.

Modèle en arête de poisson d'analyse des causes profondes

Le diagramme en arête de poisson suivant contient des éléments essentiels pour diagnostiquer une cause profonde. Cela inclut les énoncés de problèmes, les catégories, les causes et les sous-causes, comme indiqué ci-dessous.

exemple n°1 de diagramme en arête de poisson

Le diagramme en arête de poisson ci-dessus contient des éléments essentiels pour diagnostiquer la cause profonde. Cela inclut les énoncés de problèmes, les catégories, les causes et les sous-causes, comme indiqué ci-dessous.

  • Catégories : tarification, clients, objectifs, concurrence, promotion.
  • Causes : 
    Tarification (stratégie d'écrémage, stratégie de pénétration, stratégie comparable). 
    Clients (nombre, type, facteurs de valeur, processus de décision). 
    Objectifs (contexte, plan, vision), Compétition (concurrents, performance, réaction). 
    Promotion (publicité, marketing direct, vente personnelle, vente en ligne).
  • Sous-causes : Les sous-causes dans ce diagramme sont Concurrence > compétiteurs > (directes, indirectes, potentielles).
exemple n°1 de diagramme en arête de poisson

Dans cet exemple, la cause profonde du problème peut être la baisse de la satisfaction des clients. La catégorie principale serait une mauvaise assistance de la part de l’équipe de service client. Différentes causes incluent le manque de personnel, les longs délais d’attente et les mauvaises réponses. Cette mauvaise réponse se subdivise en outre en un manque de connaissances sur le produit.

Ainsi, le résultat final est une baisse de la satisfaction des clients > assistance médiocre > mauvaises réponses > manque de connaissances sur le produit. La cause profonde du problème est donc un manque de connaissances sur le produit.

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EdrawMind dispose encore de nombreux modèles de diagrammes en arête de poisson qui vous attendent et qui peuvent vous aider à mieux comprendre et à créer des diagrammes en arête de poisson.

Conclusion

Un diagramme en arête de poisson est un visuel parfait pour brainstormer sur les causes d’un problème spécifique. Cependant, les choses deviennent compliquées si vous ne laissez pas de place aux ajouts et aux erreurs lorsque vous explorez de nouvelles causes. Pour être honnête, il peut être difficile d’obtenir de meilleurs résultats avec les techniques de cartographie sur papier.

Ces méthodes limitent votre capacité à modifier un diagramme existant sans le ruiner. La meilleure méthode pour effectuer une analyse des causes profondes est d'utiliser EdrawMind. Il peut vous aider à effectuer toutes les modifications sans tracas ni gâchis. De plus, l'outil utilise l'intelligence artificielle pour vous aider à générer des cartes et à brainstormer à des idées en un clin d'œil.

Le meilleur de ce logiciel réside dans ses plus de 6 000 modèles mis à disposition. En termes simples, vous obtenez des modèles gratuits d’arêtes de poisson prêts à l’emploi que vous pouvez modifier et utiliser comme si c'étaient les vôtres. Vous permettant ainsi de vous concentrer sur le diagramme en arête de poisson d'analyse des causes profondes sans aucun souci. Pas de stress lié à la création d'un modèle, pas de souci de perdre les données, et l'interface conviviale pour les débutants rend la RCA encore plus facile.

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Questions fréquentes

  • 1. Comment effectuer une analyse en arêtes de poisson ?
    Vous pouvez effectuer une analyse en arête de poisson en dessinant des cartes mentales. Ces cartes indiquent les catégories et les causes du problème. La tête du poisson indique le problème tandis que les arêtes représentent les causes et les sous-causes.
  • 2. Quels sont les 4 P de l’analyse des causes profondes ?
    La technique des quatre P est souvent adoptée lors de l’analyse des causes profondes en arêtes de poisson. Le P spécifie quatre catégories qui peuvent décrire diverses causes du problème. Ce sont : la place, le processus, les personnes et les politiques.

Daniel Belisario
Daniel Belisario Oct 28, 23
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