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Outil de carte mentale et de brainstorming puissant
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Logiciel organigramme pour créer un organigramme
Le processus de visualisation des données de Ben Fry est très utile. Il comporte 7 étapes. Pour plus de détails, reportez-vous à son livre : Visualiser les données.
1. Acquérir: Obtenez les données, que ce soit à partir d'un fichier sur un disque ou d'une source sur un réseau.
Les données peuvent être collectées à partir de nombreuses ressources telles que des livres, des fichiers et des documents numériques. C'est le début et l'étape fondamentale de la visualisation des données.
2. Analyser: Donnez une certaine structure à la signification des données, et classez-les dans des catégories.
Vous avez peut-être collecté des données d'immersion, mais il est nécessaire de restructurer les données collectées. Grâce à cette structure, il sera plus facile de savoir transmettre aux autres les données dont vous disposez par le format, les balises, les noms et les indices.
3. Filtrer: Supprimez toutes les données sauf celles qui vous intéressent.
Toutes les données ne sont pas utiles. Filtrez les données qui ne peuvent pas servir votre objectif. Si vous vous concentrez sur les données d'une période spécifique, supprimez les données des autres périodes.
4. Explorer: Appliquez des méthodes issues des statistiques ou de l'exploration de données pour discerner des modèles ou placer les données dans un contexte mathématique.
La visualisation des données a pour but d'aider les spectateurs à rechercher des informations qui ne peuvent être obtenues à partir des données brutes ou des statistiques. Cette étape permet d'obtenir une compréhension de base des données qui est importante pour l'ensemble du processus.
5. Représenter: Choisissez un modèle visuel de base, tel qu'un graphique à barres, une liste ou un arbre.
Différents modèles visuels sont disponibles. Vous devez choisir le type qui convient le mieux à vos besoins. Le logiciel de visualisation de données Edraw vous aide à produire plus de 200 types de visuels de manière instantanée.
6. Affiner: Améliorer la représentation de base pour la rendre plus claire et plus attrayante visuellement.
Peaufinez votre travail en respectant quelques principes de base de la théorie des couleurs et du graphisme. Vous pouvez également vous fier à Edraw en choisissant simplement un thème qui comprend une couleur, un caractère et un style de ligne harmonieux.
7. Interagir: Ajoutez des méthodes pour manipuler les données ou contrôler les caractéristiques visibles.
La création de graphiques et d'infographies peut prendre beaucoup de temps. Mais le bon outil facilite les choses.Edraw est l'outil optimal pour créer des visualisations étonnantes en toute simplicité. Il s'agit d'une solution graphique rapide et flexible qui permet aux utilisateurs d'explorer et d'interpréter des ensembles de données denses. Il est hautement personnalisable et fonctionne avec les programmes MS de manière transparente. L'interface conviviale est similaire à celle de Word.
Fonctionne sur Windows 7, 8, 10, XP, Vista et Citrix
Fonctionne sur Windows 32 et 64 bits
Fonctionne sur Mac OS X 10.2 ou supérieur
Outre les diagrammes mentionnés ci-dessus, il existe beaucoup d'autres modèles visuels qui peuvent faciliter la visualisation des données, tels que la carte heuristique et l'organigramme. De nombreux exemples et modèles de diagrammes sont proposés en téléchargement gratuit ci-dessous. Tous sont de haute qualité en format vectoriel modifiable. Partir de modèles prêts à l'emploi pour réaliser votre propre visualisation est le moyen le plus rapide et le plus simple. Il s'agit d'excellents exemples créés par Edraw.
Il existe de nombreuses méthodes pour visualiser les données, de nouvelles solutions et de nouveaux types de graphiques sortent constamment, et chacun s'efforce de créer des graphiques plus attrayants et plus informatifs qu'auparavant. Il est conseillé de se concentrer sur le principe selon lequel les visuels doivent clarifier et résumer le message clé pour être clairs et concis, plutôt que d'embrouiller et de surcharger le lecteur d'informations superflues.
Pour d'autres modèles de graphiques, veuillez vous rendre ici.
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