Qu'est-ce qu'un arbre de décision ? Définition et exemples

Qu'est-ce qu'un arbre de décision ?

À première vue, un arbre de décision apparaît comme une structure arborescente avec différents nœuds et branches. En regardant d'un peu plus près, vous réaliseriez qu'il a disséqué un problème ou une situation en détail. Il est basé sur les principes de classification qui prédisent le résultat d'une décision, conduisant à différentes branches d'un arbre. Il commence par une racine, qui comporte progressivement différents nœuds de décision. La structure présente des nœuds terminaux à la fin.

Idéalement, un arbre de décision peut être utilisé dans presque tous les secteurs. C'est parce que nous pouvons prendre n'importe quelle instance réelle ou hypothétique et la représenter à l'aide d'un diagramme d'arbre de décision. Pour mieux comprendre ce qu'est un arbre de décision, considérons cet exemple. Il pose une question simple : faut-il acheter un nouveau logiciel ou non. Si nous achetons un nouvel outil, cela conduit ensuite à la comparaison entre les deux options. Sinon, nous pouvons soit continuer à utiliser le logiciel actuel, soit emprunter l'outil d'un ami.

Pourquoi avons-nous besoin d'un arbre de décision ?

Étant donné qu'un arbre de décision fournit une carte systématique du scénario actuel et des options disponibles, il a certainement un large éventail d'applications. Voici quelques-uns des avantages et raisons d'utiliser un diagramme d'arbre de décision.

• Avec l'aide de ces diagrammes arborescents, nous pouvons résoudre un problème en couvrant tous les aspects possibles.
• Il joue un rôle crucial dans la prise de décision en nous aidant à peser le pour et le contre des différentes options ainsi que leur impact à long terme.
• Aucun calcul n'est nécessaire pour créer un arbre de décision, ce qui les rend universels pour tous les secteurs.
• Ces diagrammes d'arbre de prédiction peuvent être utilisés pour représenter toutes sortes de scénarios catégoriels ainsi que continus qui peuvent être difficiles à représenter autrement.
• Dans le scénario actuel, les arbres de décision jouent un rôle vital dans les technologies futuristes comme l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
• Ils peuvent représenter à la fois des données quantitatives et qualitatives de manière visuellement attrayante et ce, sans appliquer trop de calculs.

L'un des meilleurs aspects des diagrammes d'arbre de décision est qu'ils sont extrêmement faciles à créer et ne nécessitent pas de formation approfondie. Nous explorerons quelques exemples d'arbres de décision et les principaux symboles dans la section suivante pour vous apprendre à créer votre premier arbre de décision.

Principaux symboles d'un arbre de décision

Après avoir appris ce qu'est un arbre de décision et son importance, entrons dans les détails. Même si vous n'avez jamais travaillé sur un modèle de classification comme celui-ci, vous pouvez facilement apprendre à dessiner un diagramme d'arbre de décision. Pour ce faire, vous devez être familiarisé avec les principaux symboles utilisés dans un arbre de décision.

Nœud de décision

Cela indique une situation où une décision doit être prise et est représenté par un carré fermé. C'est ainsi que la plupart des diagrammes d'arbre de décision commencent.

Nœud de chance

Chaque fois que nous sommes incertains du résultat d'une situation, nous le représentons par un nœud de chance. Il peut conduire à plusieurs résultats, mais il est généralement recommandé de ne conduire qu'à deux résultats à la fois. Il est représenté par un cercle.

Nœud terminal

Ce sont les nœuds feuilles qui représentent la fin du diagramme de décision. Aucune autre branche n'est attendue d'un nœud terminal. Un petit triangle est utilisé pour un nœud terminal ou de fin.

Branches

Chaque fois qu'une décision est prise, elle conduit à différents nœuds. Une branche relierait ces nœuds et représenterait une situation ou un résultat. Le plus souvent, le résultat est écrit sur la branche en texte normal.

Option rejetée

Il s'agit d'un symbole optionnel dans un arbre de décision qui est dessiné après la création complète du diagramme. Nous le marquons simplement sur la branche de l'option que nous souhaitons ne plus poursuivre.

Comment fonctionne un arbre de décision - Apprendre à partir d'exemples

À présent, vous devriez être en mesure de comprendre ce qu'est un arbre de décision et ses principaux symboles. Pour en savoir plus sur leur fonctionnement et leur application, considérons quelques exemples d'arbres de décision. De cette façon, vous pouvez comprendre comment un arbre de décision peut jouer un rôle crucial dans différents scénarios.

Commençons par un arbre de décision de base sur la planification des événements de la journée. Comme vous pouvez le voir, si un ami nous rend visite, nous pouvons simplement aller au restaurant. Sinon, cela dépendrait de la météo. S'il pleut, il vaut mieux rester à l'intérieur tandis que par une journée ensoleillée, nous pouvons sortir et jouer. Au cas où il y aurait du vent, nous pouvons alors aller faire du shopping ou aller au cinéma, selon l'argent disponible.

Il s'agit d'un arbre de décision plus avancé dans lequel nous explorerons les options de production de téléphones mobiles. Chacune des unités a ses marges bénéficiaires élevées et faibles. À la fin, nous pouvons voir les nœuds terminaux avec leurs résultats. Sur cette base, la Technologie A a été choisie tandis que la Technologie B a été rejetée.

Comme vous pouvez le voir, la plupart des exemples d'arbres de décision sont liés à des problèmes réels et à leur représentation visuelle. Dans celui-ci, nous considérerons la préférence d'une personne pour l'achat d'une voiture. Si la couleur est rouge, alors d'autres contraintes comme l'année de fabrication et le kilométrage sont prises en compte. Sinon, la marque du véhicule est prise en compte. Partout où ces conditions ne sont pas remplies, la voiture n'est pas achetée. D'autre part, elle serait achetée si elle est rouge et plus récente que 2010, voiture rouge avec un bon kilométrage, ou une Ferrari jaune.

Il s'agit d'un autre de ces exemples d'arbres de décision auxquels nous sommes confrontés fréquemment dans le monde réel. Dans celui-ci, nous considérerons différentes options pour investir de l'argent. Si nous le gardons simplement sur le compte d'épargne, nous obtiendrons un certain rendement. Une autre option consiste à investir de l'argent en actions tout en le divisant en deux sources par moitié. Étant donné que le rendement des actions est plus élevé, cela semble être une meilleure option d'investissement.

EdrawMax : Excellent créateur d'arbres de décision

Si vous recherchez un outil dédié pour dessiner toutes sortes de diagrammes d'arbres de décision, alors EdrawMax serait un choix idéal. Il est extrêmement facile à utiliser avec une interface conviviale. Par conséquent, vous n'avez besoin d'aucune expérience technique préalable pour créer des arbres de décision avec celui-ci.

• Il existe des modèles prêts à l'emploi dans EdrawMax (même pour l'arbre de décision) que les utilisateurs peuvent choisir et gagner du temps en les modifiant.
• Il y a plus de 50000 vecteurs dans l'outil qui peuvent nous aider à concevoir différents diagrammes comme un professionnel.
• Vous pouvez enregistrer votre travail sur le cloud ou même l'exporter vers toutes sortes de formats de fichiers pris en charge.
• Il existe plus de 260 types de diagrammes différents que l'application prend en charge actuellement.
• Il est disponible pour toutes les principales plateformes et versions de Windows, Mac et Linux.

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L'un des meilleurs aspects d'EdrawMax est que l'application offre une version d'essai gratuite. Par conséquent, même si vous n'êtes pas sûr, vous pouvez avoir une expérience pratique de l'outil gratuitement.

Comment créer un arbre de décision avec EdrawMax ?

Comme vous pouvez le voir, EdrawMax offre tellement de fonctionnalités pour créer des arbres de décision d'aspect professionnel en moins de temps. Voici comment vous pouvez également faire de même en utilisant cet outil riche en ressources.

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Pour commencer, vous devez identifier quel problème vous avez et quel est l'environnement disponible.

Essayez de créer une carte dans votre esprit ou au moins identifiez la première décision que vous souhaitez prendre. Par exemple, si vous achetez une voiture, vous pouvez penser à la couleur que vous voulez choisir. Vous pouvez proposer plusieurs autres décisions que vous prendriez pour ramifier l'arbre.

Après avoir tout préparé, lancez EdrawMax pour dessiner votre arbre de décision. Vous pouvez commencer avec une toile vierge ou simplement choisir le modèle d'arbre de décision sous gestion de projet pour gagner du temps.

Cela chargera toutes sortes de vecteurs associés dans la barre latérale que vous pouvez choisir. Il suffit de glisser-déposer le nœud de décision, le nœud de chance, les branches ou tout autre vecteur disponible pour donner une représentation visuelle à vos pensées.

Une fois que vous avez créé la structure de base du diagramme d'arbre de décision, vous pouvez le formater comme vous le souhaitez. L'application vous permettra de changer sa taille, son arrière-plan, sa couleur, de modifier le texte et de faire bien plus encore. À la fin, vous pouvez simplement exporter l'arbre de décision récemment créé dans le format de votre choix.

Et voilà ! Après avoir lu ce guide approfondi, vous serez en mesure de comprendre ce qu'est un arbre de décision, quels sont ses principaux symboles et comment en créer un à l'aide d'EdrawMax. Pour votre commodité, nous avons également inclus quelques exemples d'arbres de décision afin que vous puissiez vous rapporter à ces scénarios en temps réel. Bien que les arbres de décision soient certainement utiles, ils peuvent parfois manquer de standardisation ou de conceptualisation basée sur les données. Quelle est votre opinion sur les diagrammes d'arbres de décision et préférez-vous une autre alternative à la place ? Faites-nous part de vos réflexions et de votre expérience avec les arbres de décision dans les commentaires.