データアーキテクチャ図完全ガイド
編集者： Edraw
データベース-ER図 知識
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データアーキテクチャとは、組織やシステムにおいて処理すべきデータの構造や配置を示し、相互関係を計画・設計するためのフレームワークやガイドラインです。
データアーキテクチャは、ビジネス要件をデータとシステムの要件に変換するように設定されており、データライフサイクル全体を表現しています。
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画像出典: docs.microsoft.com
データアーキテクチャ図とは
データアーキテクチャ図の概念は、建物やアプリケーション、クラウドなどと同様です。
データアーキテクチャ図は、データの消費から安全な廃棄まで、データがどのように管理されるかを図で表現したものです。
データアーキテクチャ図ではコンポーネントが表示され、データを処理するために相互に通信します。
画像出典: www.researchgate.net
データソースセクションからは、さまざまなツールやプラットフォーム、APIを使用してトランザクション、インタラクション、オブザベーションなどのデータを取得し、大きなデータベースに保存されます。
このデータはデータベースから再度取得され、そこからさまざまなモデルが適用されて情報が抽出されます。データアーキテクチャはより複雑になり、何百ものコンポーネントが含まれる場合がありますが、小さな図にまとめることで状態を把握しやすくなります。
データアーキテクチャ図を使用する利点
データアーキテクチャ図を使用することには数多くの利点があります。
わかりやすい表現
データアーキテクチャ図は、データと、それがオンプレミスにある場合の管理方法をより深く理解するのに役立ちます。
データ管理のガイドライン
データアーキテクチャ図は、データを安全に管理する方法に関するガイドラインとポリシーを提供し、規制当局から身を守ることができます。
ビジネスインテリジェンスの生成
データアーキテクチャ図によって、データからビジネスインテリジェンスを得やすくなり、利益につなげることができます。
ビジョンの提供
データアーキテクチャ図によって、全員が同じ視点に立つことができます。コミュニケーションとコラボレーションが容易になり、データに対する明確なビジョンが提供されます。
データアーキテクチャのコンポーネント
データアーキテクチャには３つのコンポーネントがあります。
- データレイク
- データウェアハウス
- データ市場
これらのコンポーネントについて、Azureドキュメントで提供されている推奨事項と禁止事項の一部を以下に示します。
データレイク
データレイクは、データが処理される前に自然な形式で保存されるプラットフォームです。これは企業内のデータライフサイクルの中で最も機密性の高い部分です。
業界の専門家や規制当局は、データ管理に伴う問題を避けるため、必要なデータのみを処理することを推奨しています。
データウェアハウス
データウェアハウスは、データが構造化された形式で保存されるステーションです。ほとんどの場合、データウェアハウス内のデータは表形式で保存され、有効に使用できるようになります。
データマート
データマートは、データをすぐに使用、共有、販売できる場所です。データはその後、多くの処理サイクルで取得され、最終的にビジネスインテリジェンス形式で取得されます。データマートは、インテリジェンスを共有する前に、複数の規制ルールが適用される場所でもあります。
データアーキテクチャ図の例
以下にデータアーキテクチャ図の実際的な例をいくつか示します。
例１：ウェアハウスデータアーキテクチャ図
から無料でダウンロードできます。ウェアハウスデータアーキテクチャ図
データウェアハウスアーキテクチャ図は、データがデータウェアハウス内にあるときにデータを処理・計算できるように設計されています。
データが以前の位置から取得され、ビジネスが必要とするインテリジェンスに変換され、その後データが共有されるデータマートに変換される場所です。
データをどのように見せたいかによって、データウェアハウスアーキテクチャ図の設計は変化します。上の図では、CPUやGPUなど、データを処理・変換するすべてのコンポーネントが含まれています。
例２：ビッグデータのアーキテクチャ図
ビッグデータのアーキテクチャ図
ビッグデータアーキテクチャは、分析チームがビッグデータからデータを取得する際に有効です。これは、大量のデータを管理して、分析やインテリジェンスに抽出できるようにするためのツールとガイドラインを提供するシステムです。データを管理するだけでなく、ツールを使用して大量のデータから有意義な情報を取得する環境も提供します。
ビッグデータのアーキテクチャはビジネスロジックによって異なるため、要件に応じてアーキテクチャ図を作成します。上の図のように、ITサービスを提供する企業の場合には、クラウド、AI、MLなどのコンポーネントが含まれます。
例３：Hadoopデータレイクビジネスアーキテクチャ図
Hadoopデータレイクビジネスアーキテクチャ図
Hadoopはオープンソースのデータ計算ソフトウェアで、データが元の形式で取得される場所です。次の宛先に向けてデータを構造化またはモデル化された形式に設定するために、さまざまなコンポーネントがここで設定されます。
アーキテクチャ図は、レイク内のデータを管理し、情報を変換してデータウェアハウスに保存するように設計されています。
データアーキテクチャ図の作成方法
プライバシー保護 | マルウェアなし | 広告なし以下の画像は英語で表示されていますが、Edrawは日本語に対応していますので、安心してダウンロードしてご利用いただけます。
ステップ１：EdrawMaxをダウンロードしてデスクトップで起動するか、ブラウザでEdrawMax Onlineを開きます。[ソフトウェアとデータベース] > [ソフトウェア開発] に移動します。
[ファイル] メニューの [テンプレート] をクリックすると、テンプレートコミュニティに多数のアーキテクチャ図テンプレートが表示されます。事前に設計されたテンプレートを使用して、図を迅速かつ簡単に作成します。
ステップ２：[ライブラリ]のメニューを開きます。データアーキテクチャ図を描画するためのシンボルを選択し、キャンバス上にドラッグアンドドロップします。EdrawMaxの配置ツールと位置ツールを使用すると、シンボルをすばやく配置できます。
ステップ３：EdrawMaxの書式設定および編集ツールを使用してアーキテクチャを設計します。EdrawMaxではデータアーキテクチャ図を自由にカスタマイズでき、図の構築がこれまでより簡単になります。
ステップ４：EdrawMax内でデザインが完成したら、それを共有します。EdrawMaxでは、Visio、PDF、JPG、PNG、Word、Excel、PowerPoint などのファイル形式をサポートしています。
さらに、EdrawMaxではVisioファイルをインポートし、Visioアーキテクチャ図を数秒で変換することもできます。
EdrawMaxが選ばれる理由
データアーキテクチャ図の設計には、図表作成とチャート作成に特化して開発された無料のEdrawMaxソフトウェアが最適です。
EdrawMaxは、何もない状態から誰でも簡単に図を作成できるよう、あらゆる分野に関連するテンプレートが豊富に用意されています。5,000を超える業界標準の図作成シンボルが含まれており、ドラッグアンドドロップ機能で順番に配置するだけで図を完成させることができます。
EdrawMaxは非常に効率的で、WebブラウザやLinux、Mac、WindowsなどのOS上で実行できます。また、EdrawMaxにはより高度な機能を備えた有料版も用意されています。
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