Diagrama de arquitectura de datos

Para comprender los bits y bytes de la arquitectura de datos te recomendamos primero leer esta pequeña descripción general de lo que es la arquitectura de datos.

La arquitectura de datos son los pasos de construcción o marco que contiene diferentes modelos, reglas, leyes, estándares y políticas que nos indican qué tipo de datos debemos recopilar, procesar, recortar, almacenar o integrar y esa carta sería utilizada por las organizaciones. mediante sus sistemas de datos.

La arquitectura de datos también nos indica la estructura de los activos de datos físicos y lógicos de la empresa y los recursos que administran los datos. La arquitectura de datos está configurada para traducir los requisitos comerciales en datos y requisitos del sistema, y también nos indica cómo se administraría a lo largo del ciclo de vida de los datos.

Fuente de la imagen: docs.microsoft.com

El concepto de un diagrama arquitectónico es el mismo para los datos también, ya que es el mismo para los edificios, pisos, aplicaciones, nubes, etc.

El diagrama de arquitectura de datos es la representación esquemática de cómo se gestionan los datos a lo largo de toda la vida útil de los datos, desde su consumo hasta su eliminación de forma segura.

En el diagrama de arquitectura de datos, los componentes se muestran y organizan y se comunican entre sí para procesar los datos.

El punto se puede hacer más concreto si se comprende el diagrama mostrado anteriormente. Es el diagrama más claro de la arquitectura de datos.

Fuente de imagen: www.researchgate.net

Desde la sección de fuentes de datos, obtenemos diferentes tipos de datos como transacciones, interacciones, observaciones, luego estos datos se adquieren utilizando diferentes herramientas, plataformas y API y luego son almacenada y administradas en las grandes bases de datos.

Luego, estos datos se recuperan nuevamente de las bases de datos desde donde se les aplican diferentes modelos para extraer la información clave. La arquitectura de datos puede ser más compleja e incluir cientos de componentes, pero este diagrama es pequeño y fácil de recordar.

Existen docenas de beneficios de usar los diagramas de arquitectura de datos, a continuaciòn, enlistamos algunas de las principales ventajas.

Mejor comprensión

Los diagramas de arquitectura de datos te ayudan a comprender mejor los datos y cómo administrarlos cuando están en tus instalaciones.

Directrices para la gestión de datos

Los diagramas de arquitectura de datos te brindan las pautas y políticas para conocer cómo gestionar los datos de forma segura y, por lo tanto, te evitará problemas con las entidades reguladoras.

Genera inteligencia empresarial

Los diagramas de arquitectura de datos te ayudan a obtener rápidamente la inteligencia empresarial de los datos sin quedarte atascado en un desorden de datos. A medida que generas continuamente el BI, lo vendes para obtener ganancias.

Proporciona visión

Los diagramas de arquitectura de datos hacen que todos estén en el mismo punto, facilitan la comunicación y la colaboración y brindan una visión clara de los datos.

La arquitectura de datos tiene los tres siguientes componentes.

• Data Lake
• Data Warehouse
• Data Mart

Estos componentes se describen a continuación.

A continuación se enumeran algunas de las cosas que debes y no debes hacer en la documentación de Azure para los íconos.

Data Lake

Data Lake es la plataforma, el almacenamiento o el lugar donde se almacenan los datos en su forma natural sin procesar antes de ser procesados. Es la parte más sensible del ciclo de vida de los datos en la empresa, ya que la empresa comienza a obtener los datos del lago para procesarlos.

Los expertos industriales y los entidades reguladoras instan a procesar solo los datos que se necesitan, de lo contrario, se crearán muchos problemas al administrarlos.

Data Warehouse

Es la estación donde se almacenan los datos en el formato estructurado y modelado. En la mayoría de los casos, los datos en el almacén de datos se almacenan en formato tabular y están listos para su uso final y útil.

Data Mart

Es el lugar desde el que los datos están listos para usar, compartir o vender. Los datos se obtienen a continuación en muchos ciclos de procesamiento y finalmente en el formato de inteligencia empresarial. Data Mart es también el lugar donde también se aplican múltiples reglas regulatorias antes de compartir más la inteligencia.

Para comprender un poco más, a continuación te presentamos algunos ejemplos prácticos de los diagramas de arquitectura de datos.

Ejemplo 1: Diagrama de arquitectura de Warehouse Data

El diagrama de la arquitectura del almacén de datos está diseñado para procesar y calcular los datos cuando están en el almacén de datos.

Es el lugar donde se recuperan los datos de la posición anterior, se transforman en la inteligencia que la empresa desea y luego se transforman en los data marts desde donde se compartirían.

Por lo tanto, es necesario diseñar los diagramas de la arquitectura Data Warehouse de acuerdo con el tema de cómo deseas que se vean los datos. El diagrama incluirá todos los componentes para procesar y transformar los datos como CPU o GPU como se muestra en el diagrama anterior.

Ejemplo 2: Diagrama de arquitectura de Big Data

La arquitectura de big data allana el camino para que los equipos de análisis obtengan datos significativos a partir de big data. Es como un sistema o plataforma que proporciona las herramientas y las pautas para administrar una gran cantidad de datos, de modo que se puedan extraer en análisis e inteligencia. No solo administra los datos, sino que también te brinda el entorno en el que utilizas las herramientas para obtener información significativa del desorden de big data.

La arquitectura de big data puede ser diferente según la lógica empresarial, por lo que el diagrama de la arquitectura se realiza de acuerdo con los requisitos. Este diagrama de arquitectura muestra claramente que la lógica empresarial puede ser de los servicios de TI que brindan a la empresa. Entonces, tiene todos los componentes como nube, IA, ML, etc.

Ejemplo 3: Diagrama de arquitectura empresarial de Hadoop Data Lake

Hadoop es un software de cálculo de datos de código abierto. Es el lugar donde se recuperan los datos en el formato original y, por lo tanto, se configuran diferentes componentes aquí para configurarlos en un formato estructurado o modelado para el próximo destino.

El diagrama de arquitectura está diseñado para administrar los datos en el lago y transformar la información significativa para almacenarla en data warehouse.

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