O Que é um Histograma

Histogramas são uma ajuda visual para a aproximação estatística dos dados utilizando as barras de diferentes alturas e larguras. Ela representa a distribuição dos dados contínuos, condensando-os em faixas especificadas pelo usuário. Em resumo, eles resumem grandes quantidades de dados em gráficos de fácil leitura que ajudam a comunicar informações de forma mais eficiente.

O termo histograma tem origem grega e foi usado pela primeira vez no final do século XIX pelo famoso matemático e bioestatístico inglês Karl Pearson para se referir a uma forma comum de representação gráfica. Assim, ele é creditado com a introdução de histogramas.

Isto sugere que Karl não inventou estes gráficos, e os histogramas foram usados muito antes de receberem este nome. Entretanto, a data de nascimento e a origem ainda não estão claras. No entanto, após o nome de Karl, estes gráficos se tornaram mais populares e começaram a obter reconhecimento entre pesquisadores e analistas.

Os histogramas são uma ferramenta importante para representar visualmente uma distribuição de dados. Estes gráficos resumem grandes quantidades de dados e representam a frequência dos valores. Portanto, eles ajudam a determinar a tendência de distribuição de dados e as medianas. Eles também são eficazes para destacar as lacunas e aberturas nos dados.

Um histograma pode ser usado quando você quiser:

1. Mostrar a distribuição de valores de uma série de dados.
2. Condensar grandes valores de dados em representações gráficas compactas.
3. Comparar os resultados do processo com os seus limites especificados e adivinhar se ele irá ou não atender aos requisitos.
4. Comparar as saídas de dois ou mais processos.
5. Tomar uma decisão com base no resultado de um processo.

Um Histograma é feito de quatro componentes principais, que são

1. Título

Isto marca as informações incluídas em um histograma.

2. Eixo Horizontal (Eixo X)

Isto representa os intervalos em que os dados são divididos. Os intervalos são uniformes e ajudam a resumir um grande número de conjuntos de dados. Os valores individuais dos dados não são exibidos.

3. Eixo Vertical (Eixo Y)

O eixo Y representa a frequência das faixas de dados, que é o número de vezes que um valor ocorreu nesse intervalo.

4. Barras

As barras têm altura e largura variáveis e são usadas para representar as parcelas de dados. A altura corresponde à frequência de um valor, enquanto a largura representa o comprimento do intervalo.

Os histogramas são ferramentas importantes para exibir as distribuições de frequência, mostrando o quão repetitivo é um valor em cada conjunto. Abaixo estão algumas formas comuns de histogramas que representam as diferentes distribuições dos dados.

1. Distribuição Normal

Um gráfico curvo em forma de sino é usado para representar a distribuição normal. Os pontos de um lado da média provavelmente estarão presentes do outro lado, portanto o gráfico tem uma forma muito simétrica.

2. Distribuição Distorcida

Em uma distribuição distorcida, o pico está inclinado para o limite, e uma cauda se afasta dele. É uma distribuição assimétrica que pode ser inclinada para a direita ou para a esquerda. Enquanto a distribuição enviesada para a direita é chamada de enviesada positiva, uma distribuição enviesada para a esquerda é negativa. Obtemos uma distribuição enviesada para a direita se todos os dados coletados tiverem um valor maior que zero, enquanto a enviesada para a esquerda é formada quando os dados têm valores inferiores a 100.

3. Distribuição Aleatória

Como o nome sugere, este tipo de distribuição representa um padrão aleatório e tem vários picos dispersos. Se um histograma representa esta forma, pode-se concluir que diferentes processos foram combinados e como cada um precisa ser analisado separadamente.

4. Distribuição Bimodal

Também conhecidos como os gráficos de pico duplo, as distribuições bimodais representam que os dados de dois processos diferentes foram fundidos para formar um conjunto de dados. Se este for o caso, os dados de ambos os processos devem ser analisados separadamente.

Passo 1: Colete os valores dos dados para um processo.

Passo 2: Agora decida uma largura adequada para cada barra. O intervalo deve ter intervalos uniformes e deve se ajustar a todos os dados.

Passo 3: Selecione o número de barras para um histograma. Evite usar muitos ou poucos bins.

Passo 4: Crie um gráfico de distribuição de frequência para seus gráficos de dados, verificando quantos valores caem em cada bin.

Passo 5: Desenhe um gráfico e marque o eixo. Dimensionar o eixo com os intervalos escolhidos no passo 2 e o eixo y com a frequência dos valores dos dados.

Passo 6: Desenhe um gráfico de barras para cada intervalo, de modo que a barra corresponda à frequência para cada valor. As barras não devem ter espaços entre elas.

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As pessoas frequentemente argumentam que os histogramas são um tipo de gráfico de barras. Bem, isso não é verdade. Eles podem parecer semelhantes, mas ambos são duas formas distintas de gráficos.

Para uma melhor compreensão de histogramas, vejamos alguns exemplos abaixo.

1. Tempo de Espera de Clientes

Este é um histograma que é traçado para o tempo de espera experimentado pelos clientes em um determinado lugar. Os dados foram coletados e depois divididos em intervalos adequados para se adequar a todos os valores. A partir do histograma, podemos facilmente interpretar que três clientes esperaram por 35 segundos enquanto 5 deles tiveram que esperar pelo menos 50 segundos. Tais gráficos são uma boa maneira de verificar a eficiência de um sistema e melhorar o serviço.

2. Tamanho de Cerejeiras

Este é outro exemplo onde um histograma é traçado para a altura de cerejeiras em um pomar. O pomar tinha 30 árvores, e a altura foi medida para cada uma delas. Os dados são então agrupados sob a forma de um gráfico de distribuição de frequência que estabelece os intervalos e registra a frequência para ele.

É desenhado um histograma para os dados que mostra claramente que a maioria das árvores do pomar tem uma altura de 75-80 pés. O gráfico é fácil de seguir e ajuda a determinar a distribuição da altura das árvores no pomar.

O Fim! Eu espero que você tenha aprendido tudo o que queria saber sobre histogramas. São uma forma visualmente agradável e criativa de resumir os dados que podem melhorar significativamente suas habilidades de apresentação. Criá-los é simples, mas com Edraw Max, fica ainda mais simples - uma gama de ferramentas e uma interface amigável é uma boa maneira de dar início rápido à sua criatividade.