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Che cos'è un albero di decisione?

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Un albero di decisione è un diagramma utilizzato per determinare il processo di azione o visualizzare la probabilità statistica. Fornisce un modo pratico e diretto per le persone di comprendere le potenziali scelte del processo decisionale e la gamma di possibili risultati basati su una serie di problemi. Gli alberi decisionali di solito iniziano con un singolo nodo e poi si scompongono in nodi aggiuntivi per mostrare più possibilità (come scegliere le due facce di una medaglia). Il ramo più lontano dell'albero rappresenta il risultato finale. I decisori alla fine soppesano ogni piano d'azione contro i rischi per fare la scelta finale. Inoltre, un albero può essere creato più lungo o più corto secondo necessità.

Storia dell'albero di decisione

Il primo albero di decisione è stato disegnato dall'Institute of Computing Science della Poznan University of Technology nel 1966. Successivamente, tra i primi anni '70 e la metà degli anni '80, sono stati apportati diversi miglioramenti nel design dell'albero di decisione fino alla versione più efficiente di il grafico è stato preparato. Questo design è ora utilizzato da molte organizzazioni di vari settori in tutto il mondo.


Simboli chiave dell'albero di decisione

Comprendere i simboli dell'albero delle decisioni ti aiuterà a leggere facilmente un diagramma dell'albero delle decisioni, devi prestare attenzione a quanto segue nodi e simboli:

Vantaggi e svantaggi dell'albero di decisione

Un albero di decisione è necessario quando si deve prevedere il risultato di una particolare azione. Ad esempio, se ci sono diverse opzioni e dovresti scegliere chiunque, è l'albero di decisione che ti dà un'immagine chiara di quale approccio ti porterebbe a quale tipo di risultati.

Tuttavia, come per tutto il resto, anche tali rappresentazioni vengono con i loro meriti e demeriti. Alcuni dei vantaggi e degli svantaggi più ovvi di un albero di decisione sono discussi di seguito:

Vantaggi:

  • Facilità di creazione
  • Un albero di decisione è facile da creare in quanto non richiede competenze tecniche specifiche o una conoscenza approfondita degli algoritmi.

  • Nessuna normalizzazione necessaria
  • Durante la preparazione di un albero di decisione, non è necessario normalizzare gli input e si può ottenere una previsione ottimale semplicemente aggiungendo informazioni anche non precisissime.

  • Non sono necessarie cifre precise
  • Non devi avere tutte le cifre ei dati precisi a portata di mano per disegnare un albero di decisione. L'utilizzo di valori generici come input fornisce una previsione accettabile che può aiutarti a procedere con l'approccio più redditizio.

  • Facilità di lettura e comprensione
  • Poiché tutte le informazioni rimangono in un linguaggio semplice, è facile per quasi chiunque leggere e comprendere un albero di decisione e sviluppare la migliore soluzione possibile che aiuti ulteriormente a prendere una decisione corretta. Può essere facilmente utilizzato con altri strumenti decisionali.

  • Strumento decisionale efficace
  • Quando si utilizza un albero di decisione, è possibile elaborare grandi quantità di dati in un periodo specifico. Con il modello è possibile elaborare sia dati qualitativi che quantitativi.

Svantaggi:

  • Sensibilità
  • Un albero di decisione è estremamente sensibile in un modo che anche una piccola modifica nell'input potrebbe darti una previsione completamente diversa e portare a cambiamenti considerevoli nei risultati finali.

  • Complessità
  • Se provi a preparare un albero di decisione dettagliato, il grafico potrebbe diventare molto complesso. Con l'aumento dei rami, gli alberi decisionali possono contenere troppi dati inutili. Pertanto, gli utenti devono regolare la profondità dell'albero di decisione impostando la quantità massima di nodi o integrando risultati diversi.

  • Fattore tempo
  • Se non stai utilizzando un programma efficiente come Wondershare EdrawMax, potrebbe essere necessario molto tempo per creare un albero di decisione poiché molti calcoli devono essere eseguiti manualmente.

  • Antieconomico
  • Poiché potrebbero esserci diversi input e ancora più situazioni possibili, preparare un albero di decisione e istruire gli altri sul grafico potrebbe richiedere una buona quantità di tempo, con un conseguente costo maggiore.

  • Imprecisione
  • Poiché non vengono utilizzate specifiche durante il disegno di un albero di decisione, l'output che si ottiene potrebbe essere di natura vago e non essere completamente affidabile. Inoltre, è probabile che apporti modifiche regolari al grafico quando inizi a lavorare sul progetto in modo pratico.


Casi d'uso e applicazioni empiriche

L'albero di decisione è utilizzato in quasi tutti i tipi di industrie. Il modello dell'albero di decisione è stato utilizzato soprattutto nelle seguenti categorie:

Finanza e gestione aziendale

Il modello viene insegnato a studenti di Business School ed Economia. Individui o organizzazioni possono anche valutare costi, probabilità e benefici disegnando alberi decisionali. Inoltre, quando una banca concede un prestito ai clienti, valuta la sicurezza attraverso una serie di domande basate su un diagramma ad albero di decisione che include reddito personale, vita lavorativa, record di carte di credito e così via.

Apprendimento profondo/Apprendimento automatico/Programmazione

Gli alberi decisionali possono essere utilizzati anche per creare modelli di previsione automatici per estrarre dati e valutare più risultati di output. Questo metodo è chiamato apprendimento dell'albero di decisione. In questo caso, i nodi rappresentano i dati piuttosto che le decisioni. A volte le variabili previste sono numeri reali, come i prezzi.

Bioinformatica

Un albero di decisione può aiutare ad aggregare diversi tipi di dati genetici per lo studio dell'interazione e della somiglianza di sequenza tra i geni. Un esempio nella vita reale è che i ricercatori sul cancro classificano le malattie in diversi tipi osservando i dati dei pazienti per prevenire le malattie. In questo caso, un albero di decisione è più simile a uno strumento di classificazione semplice e utile.

Amministrazione

Poiché in un'organizzazione devono essere prese diverse decisioni per mantenere il flusso di produzione senza intoppi, il senior management e le persone in posizioni amministrative utilizzano principalmente alberi decisionali per valutare la situazione. Ciò li aiuta ulteriormente ad adottare un approccio appropriato nel migliore interesse dell'azienda.

Vendite e marketing

Per ogni azienda, vendere un prodotto o un servizio è il processo principale per la sopravvivenza e, quindi, diventa automaticamente importante preparare un piano di marketing infallibile per attirare il maggior numero possibile di clienti. Con l'aiuto di un albero di decisione, i responsabili marketing possono facilmente valutare quale approccio sarebbe la soluzione più produttiva per generare fondi.

Produzione

Diverse fasi sono coinvolte nella preparazione di un prodotto completo. Mentre alcuni prodotti vengono realizzati seguendo una procedura specifica che non può essere modificata, ci sono alcune cose che potrebbero utilizzare metodi diversi. Quando viene disegnato un albero di decisione per la produzione di tali entità, aiuta gli ingegneri a scegliere il percorso migliore che sia vantaggioso per l'organizzazione.


Come utilizzare il modello dell'albero di decisione?

Puoi scegliere di creare un diagramma ad albero di decisione a mano o utilizzando un semplice software per diagrammi. Indipendentemente dal modo in cui scegliere, dovresti seguire questi passaggi 1,2 e 3 di seguito. Qui stiamo usando un semplice esempio per mostrarti il processo generale. Puoi provare te stesso per casi più complessi basati su questo semplice esempio qui.

Passaggio 1: prendi la tua decisione iniziale

Innanzitutto, devi iniziare con una decisione specifica per il tuo diagramma, ad esempio, scegli di utilizzare la tecnologia A o B per la tua nuova produzione di telefoni cellulari. Una volta deciso, crea un piccolo quadrato sul lato sinistro della tela da disegno. Quindi, disegna un numero di linee dal quadrato sul lato destro con etichette per più possibili risultati. Nel nostro esempio qui, puoi aggiungere il risultato di un profitto alto o basso.

build a decision tree structure

Passaggio 2: aggiungere nodi di possibilità/decisione

Espandi continuamente il tuo albero di decisione inserendo più nodi decisionali o nodi casuali fino a quando ogni linea raggiunge un endpoint (cioè non è necessario considerare più scelte). Lascia lo spazio vuoto se il problema è stato risolto e aggiungi triangoli per indicare i punti finali. Includere la possibilità di ciascun risultato se si desidera analizzare le opzioni numericamente.

add nodes in a decision tree

Nel nostro esempio sopra, la possibilità di utilizzare la tecnologia A con un risultato di profitto elevato è del 60% e 40% per il risultato di profitto basso. La possibilità di utilizzare la tecnologia B con un risultato di alto profitto è del 70%, e del 30% per il risultato di basso profitto. Dovresti anche prevedere il risultato più possibile per ciascuno degli endpoint, ad esempio, nel nostro esempio, il risultato di un profitto elevato dopo aver utilizzato la tecnologia A è $ 400.000.

Passaggio 3: valuta il tuo albero di decisione

Ora è il momento di analizzare il tuo albero di decisione. Semplicemente moltiplicando il valore dei risultati per la loro possibilità. Quindi somma il valore totale di ciascun nodo da destra a sinistra sul diagramma dell'albero di decisione per confrontare e prendere la decisione finale. Ecco il nostro esempio, il risultato del calcolo è:

decision tree outcome calculation

Poiché la somma del profitto dell'opzione A ($ 320.000) è superiore a quella dell'opzione B ($ 255.000), quindi in teoria, l'azienda dovrebbe utilizzare la tecnologia A come decisione finale. Inoltre, tieni presente che le preferenze di rischio (basso o alto rischio) del decisore possono anche portare a conclusioni finali diverse.

mobile phone production decision tree example


Come creare un diagramma ad albero di decisione con il software?

Scarica prima un programma professionale per la creazione di alberi di decisione.


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Il passaggio generale è abbastanza semplice anche se non hai alcuna esperienza di progettazione di diagrammi. Segui semplicemente:

Passaggio 1 - Inizia il tuo lavoro

Apri Edraw Max e vai su "Modelli disponibili" - "Gestione progetto" - "albero di decisione", quindi fai doppio click per aprire una nuova pagina di disegno. In alternativa, puoi selezionare uno dei modelli preimpostati per il tuo lavoro.

choose a template

Passaggio 2 - Aggiungi del contenuto

Ora puoi trascinare e rilasciare alcuni nodi e simboli dell'albero di decisione sull'area di disegno per costruire la tua struttura. Se necessario, inserire anche la possibilità e i dettagli della descrizione del ramo. Espandi ulteriormente il diagramma dell'albero di decisione aggiungendo più nodi e linee di diramazione fino a raggiungere gli endpoint finali.

drag and drop nodes

Passaggio 3 - Formatta il tuo diagramma

Successivamente, puoi scegliere di modificare i colori predefiniti, le dimensioni, il tema del diagramma, l'immagine di sfondo e altro per visualizzare una migliore presentazione visiva. Quando hai finito il tuo lavoro, puoi esportare, stampare o condividere i tuoi file in pochi click.

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Prova subito!

Ora, capiresti sicuramente tutte le cose chiave sull'albero di decisione. Perché non provare te stesso con un software di download gratuito? Basta cliccare su un modello preimpostato e quindi trascinare e rilasciare sul tavolo da disegno i simboli e i nodi dell'albero di decisione incorporati. Sentiti anche libero di cambiare il tema del diagramma predefinito in base agli strumenti di creazione automatica. Una volta terminato il lavoro, esporta rapidamente in diversi formati o condividi sul cloud del team Edraw per discutere con il tuo team. Clicca su Scarica versione PC e versione Mac alla fine di questa pagina per iniziare subito.

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Suggerimenti per la creazione di un albero di decisione

Anche se un normale albero di decisione non è difficile da creare, i seguenti suggerimenti suggeriti da alcuni professionisti esperti ti aiuteranno a disegnare il grafico in un modo migliore:

  • Evita di aggiungere troppi input (situazioni) al diagramma in quanto potrebbero produrre un output vago e inaffidabile.
  • Assicurati di posizionare i simboli a una distanza sufficiente l'uno dall'altro in modo che l'illustrazione rimanga spaziosa e ci sia spazio sufficiente per aggiungere descrizioni.
  • Usa colori coerenti in tutto l'albero di decisione per renderlo professionale e affidabile.
  • Sarebbe bello se potessi usare uno strumento di diagrammi efficiente come Wondershare EdrawMax per disegnare un albero di decisione. Ciò non solo ti farebbe risparmiare tempo, ma ti aiuterebbe anche a prevedere l'output in modo più corretto.
  • Assicurati di condividere l'albero di decisione con tutte le persone direttamente o indirettamente coinvolte nel progetto in modo che tutti siano consapevoli dell'approccio che viene utilizzato.


Modelli di diagramma dell'albero di decisione

Immagina di voler provare un nuovo software di mappatura mentale per il tuo uso quotidiano. Ci sono due opzioni per te: acquistare un software a pagamento o scaricare software gratuito. Per il percorso a pagamento, puoi scegliere la marca di software 1 o 2, a pagamento completo o a pagamento mensile con possibilità corrispondenti (70% o 30% nel nostro esempio qui). Tuttavia, se vuoi risparmiare denaro, puoi scegliere di utilizzare il software esistente o utilizzare il software a pagamento dei tuoi amici (qui quello di David o quello di Jake). Se David non è occupato, potresti avere più possibilità (qui è il 75%) di utilizzare il suo software. Sentiti libero di cliccare sull'immagine per vedere di più e scarica il file originale per espanderlo in base alle tue esigenze.

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Di seguito sono disponibili modelli di download gratuiti per aiutare il tuo team a creare un diagramma ad albero di decisione migliore. Clicca su uno dei loro nomi per vedere maggiori dettagli.

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Modello semplice Modello di applicazione del settore Esempio di scelte tra amici


Conclusioni:

L'origine di un albero di decisione risale all'anno 1966 e durante i primi anni '70 e la metà degli anni '80 sono stati apportati molti miglioramenti alla struttura. Sebbene sia un'opzione per creare un grafico di questo tipo manualmente, sarebbe una buona idea utilizzare uno strumento di creazione di diagrammi predittivi come Wondershare EdrawMax che ha una propria libreria integrata con tutti i simboli e le icone pertinenti per rendere il processo di disegno facile e Presto. Lo strumento ti aiuta anche a prevedere i possibili risultati in modo da poter adottare l'approccio più adatto alle tue esigenze.

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