Diagramme de dispersion

Un diagramme de dispersion est une carte utilisée pour afficher et analyser la relation entre les variables. Les valeurs des variables sont représentées par des points. Les diagrammes de dispersion utilisent les coordonnées cartésiennes pour représenter les valeurs des variables d'un ensemble de données, car l'emplacement des points sur les axes verticaux et horizontaux renseigne sur la valeur du point de données correspondant. Un diagramme de dispersion est également connu sous le nom de nuage de points, de graphique de dispersion ou de diagramme de dispersion.

En 1833, le scientifique anglais John Frederick W. Herschel utilisa pour la première fois le diagramme de dispersion moderne dans le cadre d'une recherche sur les orbites des étoiles doubles. On pense que les points de données individuels ont été tracés sur un plan cartésien pour la première fois dans cette analyse.

Avantages d'un diagramme de dispersion

Voici quelques-uns des avantages de l'utilisation d'un diagramme de dispersion :

• Il décrit la relation entre deux variables.
• C'est le moyen le plus efficace de montrer une séquence non linéaire.
• Il est possible de calculer la portée du flux de données, c'est-à-dire les valeurs maximales et minimales.
• L'observation et la lecture se font facilement.
• Le tracé du diagramme se fait en quelques étapes rapides.

Limites d'un diagramme de dispersion

Voici quelques limitations qui ont été constatées lors de l'utilisation des diagrammes de dispersion :

• S'il y a trop de points de données à tracer, il y a surreprésentation, ce qui entraîne le chevauchement de plusieurs points de données. Elle peut rendre difficile la détermination des relations entre les variables.
• En ce qui concerne la corrélation, n'oubliez pas qu'elle n'implique pas que les changements d'une variable soient responsables des changements d'une autre variable. La corrélation ne peut jamais être confondue avec la causalité. Le lien de causalité signifie que tout événement a une incidence sur le résultat.
• Les diagrammes de dispersion ne permettent pas de déterminer la force de l'association.
• Le calcul quantitatif de la relation entre les variables n'est pas représenté dans un diagramme de dispersion. Il ne s'agit que de la représentation quantitative d'un changement quantitatif.
• La relation entre plus de deux variables n'est pas représentée dans ce graphique.

L'objectif principal d'un diagramme de dispersion est d'observer et d'afficher les relations entre deux variables numériques. Dans un diagramme de dispersion, les points indiquent non seulement les valeurs des points de données individuels, mais aussi les associations lorsque les données sont considérées dans leur ensemble.

Les diagrammes de dispersion sont souvent utilisés pour identifier les associations corrélationnelles. Dans ces situations, nous voulons savoir quelle serait l'estimation d'une valeur verticale réussie si l'on nous donnait une valeur horizontale spécifique. La variable sur l'axe horizontal est parfois appelée variable indépendante, tandis que la variable sur l'axe vertical est appelée variable dépendante. Les relations observées peuvent être positives ou négatives, non linéaires ou linéaires, fortes ou faibles.

Graphiques linéaires et diagrammes de dispersion

Les graphiques linéaires constituent un excellent moyen de représenter les variables indépendantes et dépendantes qui sont toutes deux quantitatives. Lorsque les deux variables sont quantitatives, le segment de droite qui relie deux points du graphique exprime une pente, qui peut être interprétée visuellement par rapport à la pente d'autres droites ou exprimée sous la forme d'une formule mathématique précise.

Les diagrammes de dispersion sont similaires aux graphiques linéaires en ce sens qu'ils commencent par cartographier des points de données quantitatives. La différence est que dans le cas d'un diagramme de dispersion, il est décidé que les points individuels ne doivent pas être reliés directement par une ligne, mais qu'ils doivent plutôt exprimer une tendance. Cette tendance peut être observée directement par la distribution des points ou par l'ajout d'une ligne de régression. Un outil statistique utilisé pour exprimer mathématiquement une tendance dans les données.

Si les marqueurs sont proches d'une ligne droite dans le diagramme de dispersion, les deux variables sont fortement corrélées. Si les marqueurs sont également répartis dans le nuage de points, la corrélation est faible, voire nulle.

Les diagrammes de dispersion peuvent être classés de différentes manières. En fonction de la corrélation, les diagrammes de dispersion sont de trois types principaux. Ces questions sont abordées ci-dessous.

1、Tableau de dispersion sans corrélation

Dans ce type de diagramme de dispersion, les points de données sont répartis de manière aléatoire sur le graphique. Il n'est donc pas possible de tracer une ligne droite à travers eux. Il en résulte qu'il n'y a pas de corrélation entre les variables. Il est également connu sous le nom de "diagramme de dispersion avec un degré de corrélation nul".

2、Tableau de dispersion avec corrélation modérée

Dans ce type de graphique, vous pouvez constater que les points de données sont un peu plus proches que dans le premier type. On peut donc dire qu'il existe une sorte de relation entre les variables. Il est également connu sous le nom de "diagramme de dispersion avec un faible degré de corrélation".

Outre la relation entre les variables, les diagrammes de dispersion peuvent également être classés en fonction de la pente ou de la tendance des points de données. Les voici :

• Diagramme de dispersion avec une forte corrélation positive
• Diagramme de dispersion avec corrélation positive faible
• Diagramme de dispersion avec une forte corrélation négative
• Diagramme de dispersion avec corrélation négative faible
• Diagramme de dispersion avec la corrélation la plus faible (ou l'absence de corrélation)

1、Diagramme de dispersion dans Excel.

Le diagramme de dispersion est un graphique utile, notamment lorsqu'il s'agit de déterminer comment deux ensembles de données sont liés. Voyons comment créer un diagramme de dispersion dans Excel en suivant des instructions étape par étape.

Étape 1: La première étape consiste à saisir les ensembles de données dans la feuille de calcul. Nous examinons ici la relation entre le nombre d'annonces et les ventes qui en résultent. Vous pouvez saisir les données manuellement ou les importer à partir de sources externes.

Étape 2: Suivant. Sélectionnez la plage de données complète sur la feuille de calcul, allez dans l'onglet "Insertion", puis "Graphiques" et sélectionnez l'icône du diagramme de dispersion. En outre, vous pouvez accéder à l'option Graphiques recommandés et sélectionner le format de votre choix.

Après sélection, votre diagramme de dispersion peut ressembler à ceci :

Elle montre que les points de données relatifs aux annonces semblent liés à l'augmentation des ventes.

Étape 3: Pour rendre votre graphique plus clair et plus lisible, vous pouvez ajouter une ligne de tendance. Pour ce faire, sélectionnez le tracé, allez dans l'onglet [Design], puis dans [Ajouter un élément graphique]. A partir de là, vérifiez la ligne de tendance :

Choisissez l'option de ligne de tendance requise pour votre nuage de points. Dans cet exemple, une ligne de tendance linéaire est utilisée.

Étape 4: Dans Excel, presque tous les aspects d'un diagramme de dispersion peuvent être personnalisés. Cette étape permet d'ajuster ou de supprimer le titre du graphique, d'ajouter des titres d'axes, de modifier les types de graphiques ou les couleurs, etc.

Étape 5: Une fois l'opération terminée, vous pouvez déplacer votre carte à un autre endroit. Il suffit de cliquer sur l'onglet Conception et de sélectionner Déplacer le graphique ; les options suivantes s'affichent :

Pour modifier le type de graphique, sélectionnez-le dans l'onglet Conception et une nouvelle feuille de calcul s'affiche. Vous pouvez choisir parmi les options suivantes : Scatter avec lignes lisses et marqueurs, Scatter avec lignes lisses et Scatter avec lignes droites.

2、Diagramme de dispersion dans EdrawMax

Outre Excel, vous pouvez également créer un diagramme de dispersion dans EdrawMax en suivant quelques étapes rapides. Chez EdrawMax, vous trouverez des fonctionnalités étonnantes ainsi que des modèles prédéfinis pour la création d'un diagramme de dispersion. Suivez les étapes ci-dessous pour en créer un.

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Étape 1 : Ouvrez EdrawMax de votre ordinateur, et naviguez jusqu'à [Nouveau] > ; [Graphiques et diagrammes] > ; [Nuage de points].

Étape 2.1: Choisissez un modèle prédéfini dans la galerie de modèles et ouvrez-le. Vous verrez le diagramme sur le canevas avec de nombreux outils d'édition dans les menus supérieurs et les volets de droite.

Étape 2.2:Après avoir ouvert un modèle de diagramme de dispersion vierge ou en avoir inséré un dans le canevas, vous pouvez importer les données en téléchargeant des fichiers (XLSX ou CSV) ou en collant les données dans les fenêtres.

Étape 3: Vous pouvez enregistrer et exporter les graphiques (JPG, PNG), PDF, format de fichier MS Office modifiable, SVG et format de fichier Visio vsdx lorsque vous avez terminé la conception.

Étape 4: Vous pouvez également partager votre diagramme de dispersion avec d'autres personnes via les médias sociaux ou des liens de partage. En outre, vous pouvez publier votre graphique dans la galerie de modèles en ligne d'EdrawMax.

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Voici un exemple de diagramme de dispersion disponible sur EdrawMax. Il montre la corrélation annuelle entre la population mondiale et les émissions de CO₂ de 1960 à 2014. En outre, le graphique montre également la distinction entre les hommes et les femmes par des points de couleur différente.

Voici un autre exemple de diagramme de dispersion montrant la relation entre deux variables pour un ensemble de données. Il est également disponible sur EdrawMax. Pour en savoir plus, rendez-vous sur leur site web.

Enfin, un diagramme de dispersion fonctionne le mieux pour trouver la relation entre deux variables. L'avantage est qu'il est facile à construire et à comprendre. L'article ci-dessus contient toutes les informations dont vous avez besoin à leur sujet. Alors, sans plus attendre, créez-en un sur EdrawMax.