.

6 meilleurs logiciels d'analyse de texte pour booster les conversions

L'IA a créé des infographies : un moyen visuel de présenter des idées au public de manière attrayante.
Découvrez comment l'IA fait des merveilles dans la création d'infographies.

Seule la satisfaction des clients permet de maintenir une entreprise en activité. Rassemblez et analysez donc les commentaires de vos clients à l'aide de ces 6 meilleurs outils d'analyse de texte en 2023.

analyse du texte

Le feedback des clients est la clé de l'augmentation de la valeur de la marque et de la génération de revenus. Pour améliorer et innover, les entreprises internationales recueillent et analysent le retour d'information de leurs clients. En revanche, la saisie manuelle de données longues à partir de courriels, d'appels et de sites web prend une éternité.

Voici comment les outils d'analyse de texte entrent en jeu !

Les Text Miners exploitent l'IA et l'apprentissage automatique pour extraire des détails à partir de données brutes. Ils extraient des phrases clés, classent le contenu et reconnaissent les sentiments à partir d'énormes bases de données. Certains outils courants, comme EdrawMax, vont plus loin et scannent également les images pour en extraire les données.

Est-ce que votre entreprise a du mal à convertir ses ventes ? Utilisez ces 6 outils de traitement de texte et augmentez votre taux de conversion.

Dans cet article
  1. Bénéfices des outils d'analyse de texte
  2. Les 6 principaux outils d'analyse de texte
  3. Analyse comparative et évaluation
  4. Conclusion

Partie I. Bénéfices des outils d'analyse de texte

De nos jours, les entreprises utilisent l'analyse de texte de l'IA pour obtenir un retour d'information qualitatif et quantitatif de la part de leurs clients. Cela les aide à renouveler, à se développer et à fidéliser leur clientèle. Les logiciels d'exploration de texte par l'IA offrent aux entreprises les avantages concurrentiels suivants.

Prise de décisions basée sur des données

La création d'outils d'analyse de texte s'appuie sur d'énormes ensembles de données pré-entraînées ou personnalisées. Ainsi, les entreprises ont la possibilité de prendre des décisions en fonction des données, en identifiant les tendances et en prédisant les résultats.

Établir une communication avec les clients

Le Text Mining permet de recueillir les commentaires des clients et de les analyser à l'aide de bêta sentiments. En conséquence, les compagnies pourront déterminer les points faibles des clients et s'efforcer de répondre à leurs besoins.

Générer des recettes

En améliorant la qualité de l'expérience client, vous augmentez le nombre de conversions et générez du chiffre d'affaires.

Rechercher de meilleures opportunités

Une analyse de texte permet de mieux comprendre les besoins des clients. Ainsi, les organisations pourront mieux se concentrer sur la satisfaction de leurs clients et générer davantage d'opportunités.

Partie II. Les 6 principaux outils d'analyse de texte

Cherchez-vous des applications d'analyse de texte à intégrer dans votre flux de travail ? Jetez un coup d'œil à ces six outils d'exploration de texte populaires.

Edraw AI : Aide à la création de diagrammes

Edraw AI

Edraw AIla fonction de résumé est une fonctionnalité du créateur de diagrammes EdrawMax, qui permet de résumer le contenu d'un texte. Il permet en outre de peaufiner le texte et son ton et d'ajuster la longueur des paragraphes. En outre, il est désormais possible d'utiliser EdrawMax pour créer des diagrammes d'un simple clic.

Fonctionnalités Principales

  • Les pré-scénarios d'IA : Il récapitule les longs textes en paragraphes cohérents. Un simple clic vous permet également de retoucher le ton, d'ajuster la longueur des paragraphes et de peaufiner le texte.
  • Générateur de diagrammes : Le logiciel EdrawMax AI diagramme générateur vous aide à visualiser le texte extrait. Ce logiciel vous donne la possibilité de dessiner des calendriers, des organigrammes et des cartes mentales en quelques secondes.
  • Modification en un clic : il utilise l'IA pour mettre en forme les diagrammes en modifiant leur style, leur thème et leur palette de couleurs.

Atouts

  • Nouvelle interface conviviale pour les débutants
  • Prise en charge du perfectionnement du texte et de la synthèse du contenu
  • Fonction texte-diagramme en un clic
  • Auto-formatage en un clic

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend fait appel à un système d'analyse de texte pré-entraîné par un modèle NLP. Cette application d'intelligence artificielle arrachée des documents non structurés, des mots-clés, analyse des thèmes et détecte des sentiments. Parmi ces éléments, on peut citer les évaluations des clients, les courriers électroniques, les flux des sites sociaux et bien d'autres choses encore. Par ailleurs, il permet aux professionnels de renforcer leur cote de confiance grâce à des extractions personnalisées.

amazon-comprehend-text-analysis

Fonctionnalités Principales

  • Données d'identification personnelle (PII) : Il protège les données des entreprises contre le vol potentiel.
  • Modelage des sujets : Les sociétés sont capables de repérer des thèmes et des sujets communs à partir de documents non structurés.
  • Analyse : Il recueille les impressions des clients à partir de leurs commentaires et de leurs interactions dans le cadre d'appels professionnels.
  • La recherche d'expressions clés : Il identifie le matériel contenant des phrases clés et des entités spécifiques.

Atouts

  • Gestion de pièces uniques et de lots (jusqu'à 25 pièces)
  • Services d'accueil AWS intégrés
  • Interface facile à utiliser
  • Assistance multilingue (anglais, espagnol, chinois, arabe, hindi, coréen, etc.)

Analyse de texte Microsoft Azure

La solution Microsoft Azure Text Analytics a été inaugurée par les services cognitifs pour le langage. Cette application en ligne permet d'extraire des mots-clés et des sentiments. Le système permet d'extraire des entités personnalisées telles que des personnes, des organisations et des tendances. Par conséquent, les marques disposent d'un aperçu de l'opinion des clients. Il est également possible de faire l'analyse de textes relatifs à la santé à partir de notes brutes de médecins et de dossiers médicaux.

microsoft-azure-text-analysis

Fonctionnalités Principales

  • La classification des textes médicaux : Elle classe les informations brutes d'ordre médical telles que les dossiers médicaux, les notes du médecin et les résultats de laboratoire.
  • Analyse des sentiments : Cette méthode permet de mesurer les sentiments et les opinions des clients à l'égard de votre marque et de vos produits.
  • Large reconnaissance d'entités : Le logiciel extrait des entités personnalisées telles que des personnes, des organisations, des dates et des événements.
  • Synthèse du document : elle recense les expressions qui contiennent l'essentiel d'un long document.

Atouts

  • Une centaine de types d'ensembles de données PII et PHI pour l'extraction de termes clés.
  • Les concepts médicaux sont analysés afin d'améliorer le diagnostic, l'évaluation des symptômes et le traitement.
  • Identification de caractères spécifiques pour les informations et les étiquettes propres à un domaine.
  • Interface conviviale et intuitive.

API de langage naturel de Google Cloud

Il constitue la solution idéale pour les entreprises à la recherche d'outils d'analyse de texte compatibles avec Google Cloud. Il détecte les données et fournit des informations utiles à partir d'un texte chargé. Elle fait appel à la fonction de Google machine learning pour classer les contenus, extraire les entités et analyser les données syntaxiques à partir de textes bruts.

Analyse du texte du nuage de Google

Fonctionnalités Principales

  • Extraction d'entités personnalisées : Les entreprises pourront ainsi déterminer des identités pour leurs labels spécifiques à un domaine.
  • Classification du contenu : La formation des données des utilisateurs est possible pour les entreprises afin de personnaliser les cas d'utilisation.
  • Auto ML : il exploite la bibliothèque logique alimentée par Google pour extraire et analyser des données brutes.
  • Analyse des sentiments : Cette méthode consiste à analyser les opinions et les sentiments des clients à l'égard de leurs produits.

Atouts

  • Stockage intégré dans le nuage
  • Soutien multilingue (anglais, japonais, chinois, coréen, etc.)
  • Support de plus de 700 types de documents prédéfinis
  • Support de 5 000 étiquettes de classification
  • Soutien massif de la base de données (analyse d'un million de documents)

IBM Watson Classification du langage naturel

IBM Watson est doté de multiples outils d'analyse de texte tels que Personality Insight, Classifier et Tone Analyzer. Le logiciel extrait, interprète et analyse les phrases et expressions clés afin d'améliorer le niveau de confiance des utilisateurs. Par ailleurs, il trie le message en émotions distinctes, telles que la tristesse, la confusion, la perplexité et la colère.

ibm-watson-text-analysis

Fonctionnalités Principales

  • Extraction d'entités : Ce logiciel recense les entités telles que les lieux, les personnes, les organisations et le temps.
  • Classification du contenu : Elle permet de catégoriser les textes à l'aide d'étiquettes pré-entraînées et personnalisées. Cela aide les entreprises à dématérialiser leur déroulement des opérations et à améliorer la confiance qu'elles accordent à leurs clients.
  • Analyse des sentiments : Elle classifie les impressions bêta en positives, négatives et neutres. Par ailleurs, la fonction d'analyse du ton détecte les émotions détaillées telles que la colère, la peur, la déception et bien d'autres encore.
  • Extrait de phrases clés personnalisées : Il facilite l'identification et l'extraction d'expressions clés spécifiques à un domaine.

Atouts

  • Interface intuitive et conviviale
  • Soutenir les cas de figures spécifiques à un domaine ou à un client
  • Assistance multilingue

Thématique

La thématique est la parfaite alternative pour les entreprises confrontées à un faible taux de conversion de leurs ventes. Elle fait appel à l'IA et à la connaissance machine pour rassembler et analyser les retours d'expérience des clients. Cette application utilise les méthodes de l'intelligence thématique, de l'insight et du catalyseur. Dans toutes ces méthodes, le système classifie le contenu, extrait les entités et analyse les sentiments. Cette démarche permet aux compagnies de centrer leurs pratiques sur les besoins des clients.

Analyse thématique du texte

Fonctionnalités Principales

  • Analyse des sentiments : Cette application utilise l'analyse cognitive pour reconnaître les opinions et les préférences des clients.
  • Organisateur de retours d'information : Il analyse les réactions par le biais de filtres tels que la géographie, le produit et la date.
  • Relier et Combiner : Il transforme le texte exporté en graphiques et en enquêtes. Ce système aide les sociétés à évaluer le retour d'information des clients.

Fonctionnalités Principales

  • Une interface logicielle intuitive
  • Les services à base de plateformes ouvertes (compatibles avec App Store, Play Store, Excel, etc.)

Partie III : Analyse comparative et évaluation

Peut-être, vous interrogez-vous : qui sont ces outils qui me conviennent le mieux ? Le grand nombre de choix possibles peut vous rendre perplexe et vous empêcher de faire un choix. Pas de souci. Afin que vous puissiez prendre une décision en toute connaissance de cause, voici une comparaison de tous les logiciels mentionnés ci-dessus.

Outils de traitement de texte Mieux pour Principales fonctions Assistance 
multilingue
Edraw AI Sommaire du contenu du schéma
  • Synthèse du contenu
  • Soutien à la conversion de texte en diagramme
Comprendre Amazon Traitement de texte pour les modèles pré-entraînés
  • Extraction de mots clés personnalisés
  • Gestion de la syntaxe
  • Catégorisation des contenus
Analyse de texte Microsoft Azure Extraction d'expressions clés
  • Extraction d'entités larges
  • Analyse de l'avis des clients
IBM Watson Gestion des émotions
  • Extraction de mots-clés personnalisés
  • Déterminer les tendances
  • Capter des émotions plus profondes
Thématique Gestion thématique/analyse des sentiments
  • Tableau de bord personnalisé pour le retour d'information
  • Gestion des émotions
  • Extraction de mots-clés
  • Catégorisation des contenus

Afficher le retour d'information avec EdrawMax

À la recherche d'une solution tout-en-un ? Faites l'essai d'EdrawMax. EdrawMax conjugue à la fois le traitement des textes et l'aide à la création de diagrammes. En conséquence, il est plus simple et plus rapidement possible de visualiser les tendances et le retour d'information. Par ailleurs, la réalisation de ces schémas sur EdrawMax ne nécessite pas plus qu'une simple demande écrite.

Conclusion

Les outils d'analyse de texte ont transformé le fonctionnement des entreprises à l'ère moderne. Maintenant, les compagnies sont mieux informées sur leur image de marque, sur les préférences des clients et sur les concurrents. Les analyses de texte de l'IA facilitent la prise de décision, le développement de la clientèle et la génération de revenus.

Dans ce domaine, des solutions comme EdrawMax ont changé la façon dont les entreprises investissent leur temps et se concentrent sur leurs tâches. Son extraction par l'IA vous aide à alléger votre charge de travail et à synthétiser des rapports volumineux en un clin d'œil. Ainsi, si votre compagnie désire organiser son flux de travail de manière optimale, elle doit se tourner vers un logiciel d'analyse de texte. Exploitez leurs compétences clés et choisissez celle qui correspond aux besoins de votre entreprise.

Autres Articles
EdrawMax online
main page
download EdrawMax EdrawMax online
main page