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Proceso de visualización de datos - ¿Cómo visualizar los datos?

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Publicado por Edraw | 2023-12-05 16:20:36
Aprende los pasos básicos para visualizar datos y adquiere varios modelos visuales para presentar los datos de forma vívida y eficaz.

El proceso de visualización de datos de Ben Fry

El proceso de visualización de datos de Ben Fry es muy útil y consta de 7 pasos. Para más detalles, consulta su libro: "Visualizing Data".

1. Adquirir: obtén los datos, ya sea de un archivo en un disco o de una fuente a través de una red.

Los datos pueden obtenerse de muchos recursos, como libros, archivos y documentos digitales; este es el paso inicial y fundamental de la visualización de datos.

2. Analizar: estructura el significado de los datos y ordénalos en categorías.

Puede que hayas recogido datos inmersos, pero es necesario reestructurar los datos recogidos. Esta estructura hará que sea más fácil saber transmitir a los demás qué datos tienes por formato, etiquetas, nombres e índices.

3. Filtrar: elimina todos los datos excepto los de interés.

No todos los datos son útiles, filtra los datos que no puedan servir a tu objetivo. Si te centras en los datos de un periodo concreto, elimina los datos de otros periodos.

4. Mina: aplica métodos de estadística o minería de datos como forma de discernir patrones o situar los datos en un contexto matemático.

La visualización de datos ayuda a los espectadores a buscar perspectivas que no pueden obtenerse a partir de datos brutos o estadísticas. Este paso ayuda a obtener una comprensión básica de los datos que es significativa para todo el proceso.

5. Representar: elige un modelo visual básico, como un gráfico de barras, una lista o un árbol.

Existen varios modelos visuales, debes seleccionar el tipo adecuado que mejor se adapte a tus necesidades. El software de visualización de datos Edraw te ayuda a producir más de 200 tipos de imágenes al instante.

󠀰6. Perfeccionar: mejora la representación básica para hacerla más clara y visualmente atractiva.

Pule tu trabajo de acuerdo con algunas nociones básicas de color y teoría del diseño gráfico; también puedes confiar en Edraw con sólo elegir un tema que incluya colores, fuentes y estilos de línea armoniosos.

7. Interactúa: añade métodos para manipular los datos o controlar qué características son visibles.

Software profesional de visualización de datos para visualizar datos sin esfuerzo

Crear gráficos e infografías puede llevar mucho tiempo, pero la herramienta adecuada lo hace más fácil. Edraw es la herramienta óptima para crear impresionantes visualizaciones con facilidad, es una solución de gráficos rápida y flexible que permite a los usuarios explorar e interpretar conjuntos de datos densos. Es muy personalizable y funciona a la perfección con los programas de MS. La interfaz de usuario es similar a la de Word.

Dta Software de visualización

Requisitos del sistema

Funciona en Windows 7, 8, 10, XP, Vista y Citrix

Funciona en Windows de 32 y 64 bits

Funciona en Mac OS X 10.2 o posteriores versiones

Modelos de visualización de datos

Gráficos circulares Porcentaje de propietarios de teléfonos inteligentes Se utilizan para mostrar porcentajes y limita las porciones a 4-6 y contrasta la más importante con color o haciéndola a un lado. Mira algunos ejemplos de gráficos circulares vectoriales.
Gráficos de columnas Tabla de columnas de costes de boda Adecuado para mostrar los cambios en la cantidad a lo largo del tiempo o la comparación de diferentes categorías. Funciona mejor con 4-8 barras. Consulta algunos ejemplos de gráficos de columnas destacados.
Gráficos de barras 100% Barra apilada Es bueno comparando cantidades, por ejemplo, comparando cifras entre cuatro países diferentes. Puede que te gusten los ejemplos de gráficos de barras de Edraw listos para usar.
Gráficos de líneas Ejemplo de gráfico de líneas Se utiliza para demostrar tendencias; por ejemplo, un simple gráfico de líneas puede mostrar que las ventas siguen subiendo. La tendencia es buena; en la presentación, muestra después una flecha ascendente para subrayar el punto: ¡el futuro se ve prometedor! Echa un vistazo a algunas plantillas de gráficos lineales creativas y atractivas.
Gráficos de araña Gráfico de evaluación del rendimiento Proporciona una vista de comparación de datos en datos multivariantes cuando hay muchas categorías que comparar. En Edraw hay disponibles algunos ejemplos de gráficos vectoriales de araña.
Gráficos de áreas Gráficos de áreas Un gráfico de áreas muestra datos cuantitativos basados en el gráfico de líneas. La zona entre el eje y la línea suele acentuarse con colores, texturas y tramas. Los gráficos de áreas destacan la magnitud del cambio a lo largo del tiempo y pueden llamar la atención sobre el valor total a lo largo de una tendencia.
Trama de burbujas Trama de burbujas Un gráfico de burbujas se utiliza para visualizar un conjunto de datos con dos a cuatro dimensiones. Las dos primeras dimensiones se visualizan como coordenadas, la tercera como color y la cuarta como tamaño.

Más plantillas de visualización de datos

Además de los gráficos mencionados, hay muchos más modelos visuales que pueden facilitar la visualización de datos, como el mapa mental y el diagrama de flujo. A continuación se ofrecen numerosos ejemplos y plantillas de diagramas para su descarga gratuita, todos son de alta calidad en formato vectorial editable. Partir de plantillas ya preparadas para crear tu propia visualización es la forma más rápida y sencilla, son excelentes ejemplos creados por Edraw.

Mapa mental de personalidad Diagrama de flujo para destacar Diagrama de las dimensiones de la personalidad
Dieta saludable Diagrama de tipos psicológicos Mapa de crecimiento de China

Conclusión

Hay muchos métodos para visualizar datos; surgen constantemente nuevas soluciones y tipos de gráficos, y cada uno se esfuerza por crear gráficos más atractivos e informativos que antes. Es aconsejable centrarse en el principio de que los elementos visuales deben aclarar y resumir el mensaje clave para que sea claro y conciso, en lugar de confundir y sobrecargar al lector con información superflua.

Para más plantillas de gráficos, ingresa aquí.

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