¿Cómo crear un gráfico de dispersión?
Parte 1. ¿Qué es un gráfico de dispersión?
Un gráfico de dispersión se utiliza para mostrar la relación entre dos conjuntos de datos; un conjunto se marca en el eje vertical del gráfico y el otro en el eje horizontal. Los puntos de datos se trazan junto con el gráfico como coordenadas.
Los gráficos de dispersión se utilizan habitualmente en la educación y las empresas. Permiten determinar si los patrones son lineales o no lineales, fuertes o débiles y positivos o negativos, o si no existe correlación alguna. Al identificar la relación y correlación entre conjuntos de datos, se puede predecir su comportamiento futuro, por ello resulta especialmente útil para las empresas.
Parte 2. Tipos de gráficos de dispersión
Los gráficos de dispersión muestran las relaciones entre los valores numéricos de varias series de datos, o representan dos grupos de números como una serie de coordenadas XY. Los gráficos de dispersión son de los siguientes tipos:
Gráfico XY
Dispersión sólo con marcadores y dispersión con línea y marcadores
Parte 3. ¿Cómo hacer un gráfico de dispersión?
Paso 1: abre EdrawMax desde tu ordenador y navega hasta "Nuevo > Gráficos y diagramas > Dispersión".
Paso 2.1: elige una plantilla prediseñada de la galería de plantillas y ábrela. Verás el diagrama en el lienzo con un montón de herramientas de edición en los menús superiores y en los paneles de la derecha.
Paso 2.2: tras abrir una plantilla de gráfico de dispersión en blanco o insertar una en el lienzo, puedes importar los datos cargando archivos (XLSX o CSV) o pegando los datos en las ventanas.
Paso 3: puedes guardar y exportar el gráfico a gráficos (JPG, PNG), PDF, formato de archivo editable de MS Office, SVG y Visio vsdx cuando termines el diseño.
Paso 4: también puedes compartir tu gráfico de dispersión con otras personas a través de las redes sociales o compartiendo enlaces. Además, puedes publicar tu gráfico en la galería de plantillas online de EdrawMax.
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Parte 4. Ejemplos de gráficos de dispersión
Ejemplo 1: gráfico de dispersión de datos
Ejemplo 2: población mundial y tasa mundial de alfabetización
Ejemplo 3: población mundial y emisiones de dióxido de carbono
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