¿Cuál gráfica debo elegir, barras o circular?
Debes pensar en la pregunta "¿Cuál gráfica debo elegir, barras o circular?" antes de crear cualquier asignación. Ambos tipos son realmente útiles para la visualización de datos.
Contenido
- ¿Qué son las gráficas de barras y circulares?
- Puntos en común entre las gráficas de barras y circulares
- Diferencias en la presentación de datos
- Múltiples categorías de las gráficas de barras y circulares
- Ejemplos prácticos
- Uso de gráficas de barras y circulares
- Plantillas gratuitas de gráficas de barras y circulares
- Recomendación para crear gráficas
¿Qué son las gráficas de barras y circulares?
Las gráficas circulares son para comparaciones visuales, especialmente cuando no tienes más de cinco categorías diferentes para datos nominales u ordinarios. Es un método clásico para mostrar cómo las diferentes partes componen el factor general. Las clasificaciones de las respuestas en una encuesta de consumidores generalmente se conocen como datos ordinales, mientras que el tipo nominal es algo como detalles demográficos.
Las gráficas de barras consisten en barras individuales rectas, valores númericos y ejes, pueden estar en formatos apilados o no. Si tienes varios subgrupos dentro de una categoría de datos, apilarlos es la mejor opción para ti. En realidad, puedes usar gráficas de barras para analizar tendencias financieras.
Puntos en común entre las gráficas de barras y circulares
Ambas gráficas son populares para visualizar, especialmente para datos que no sean series cronológicas. Los usuarios pueden comparar valores relativos entre sí. Prácticamente, las gráficas de barras y circulares son ideales para analizar los resultados de encuestas, como las preferencias en mercadotecnia cuando llega un nuevo producto al mercado. Al igual que las gráficas circulares, las gráficas de barras también son buenas para datos nominales y ordinales en tamaños relativos. Sin embargo, ese no es el final. Si deseas comunicar los resultados de la investigación con mayor precisión que antes, debes elegir cuidadosamente entre estos dos tipos.
Diferencias interesantes en la presentación de datos
Si deseas representar cómo una categoría general se divide en partes individuales, lo primero que puedes pensar es en usar una gráfica circular. Puedes ver claramente la composición general de cada subcategoría en una gráfica circular. Es especial para los casos donde solo tienes unas pocas categorías de datos para comparar. Sin embargo, es posible que tengas dificultades para encontras más detalles sobre las diferentes categorías. Por ejemplo ¿qué categoría de datos tiene el porcentaje más bajo entre todas las categorías si ocultas las etiquetas de porcentaje?.
Si eliges una gráfica de barras, las cosas lucen diferentes. Las comparaciones entre diferentes subcategorías parecen ser mucho más fáciles que en una gráfica circular. Incluso si las etiquetas de porcentaje se encuentran ocultas, aun así puedes identificar fácilmente el grupo con los porcentajes más bajos. Esto se debe principalmente a que los ojos humanos son buenos para detectar líneas verticales u horizontales en lugar de ángulos generales sin porcentajes presentes (muchos investigadores del cerebro han demostrado dichos datos). En otras palabras, los ojos humanos se sienten más comodos al percibir ciertas longitudes a lo largo de los ejes que al juzgar ángulos.
¿Qué sucede si tenemos múltiples categorías?
En comparación con la gráfica circular, una de las desventajas de la gráfica de barras es que si aumentamos el número total de categorías a más de cinco, es posible que nos resulte difícil saber rápidamente la suma general de los porcentajes de las subcategorías vecinas. Una vez más, esta situación tiene algo que ver con las funciones biológicas de los ojos humanos. Normalmente somos mejores comprobando la suma de combinaciones de categorías vecinas en una gráfica circular que en varias barras en una gráfica de barras. Así que en breve resumen acerca de la presentación de datos, si deseas comparar combinaciones entre componentes vecinos, es mejor que elijas una gráfica circular.
Gráficas de barras y circulares - Ejemplos prácticos
Para una encuesta de consumidores en mercadotecnia , la siguiente lista muestra tres casos en que las gráficas circulares son mejores que las gráficas de barras, especialmente para una encuesta de consumidores. Sin embargo, si tu encuesta incluye preguntas de opción múltiple, lo cual significa que los lectores pueden elegir más de una respuesta, entonces debes usar una gráfica de barras para evitar malentendidos.
- Para indicar que unos pocos grupos de datos dominantes representan la mayoría de los datos generales.
- Para comenzar una discusión sobre una tendencia normal en lugar de mostrar datos precisamente correctos.
- Para comparar resultados cercanos de diferentes personas a través de diferentes factores como género, edad, puestos de trabajo o períodos de tiempo.
Para datos de series cronológicas en informes financieros , no es el caso más común, pero ambos tipos pueden ser usados para mostrar datos de series cronológicas con diferentes propósitos. Para los informes financieros, las gráficas de barras pueden ser mostradas en orden cronológico para visualizar las ganancias diarias de la organización. El mismo diseño también puede ser usado para presentar las ganancias diarias en base a diferentes factores comerciales, como las ventas o los costos. Sin embargo, las gráficas circulares normalmente se utilizan para mostrar valores relativos en informes númericos relacionados. Los investigadores pueden ingresar una cantidad de segmentos que muestren la cantidad relativa de ventas organizacionales por cada departamento así como una fracción de las ventas generales de una empresa. Como alternativa, puedes establecer la cantidad relativa de ventas mensuales como una fracción de las ventas sumadas al año.
Uso de gráficas de barras y circulares
De hecho, en algunos casos, las gráficas de barras y circulares pueden usarse juntos para una mejor presentación de tus informes con resultados mixtos. Uno de los dos tipos puede ser un respaldo del otro. Además, puede mejorar la claridad de tus datos originales fortaleciendo algunos factores clave:
- Usando diferentes colores de resaltado para diferentes grupos de datos.
- Insertando etiquetas para los porcentajes al lado de los ejes.
- Cambiando con nombres adecuados a las categorías.
- Ocultando leyendas innecesarias.
- Combinando grupos de datos pequeños o menos dominantes.
- Estructurando las categorías de datos en las gráficas de barras en orden de magnitud.
Más plantillas gratuitas de gráficas de barras y circulares
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| Gráfica de barras de gestión de un plan | Infografía de gráficas de barras | Infografía de gráficas circulares |
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