La satisfacción y el contento del cliente es la única manera de mantener un negocio en funcionamiento. Así que recopila y analiza los comentarios de los clientes utilizando estas 6 mejores herramientas de análisis de texto en 2023.

análisis de texto

Los comentarios de los clientes son la clave para aumentar el valor de la marca y generar ingresos. Las empresas globales recopilan y analizan los comentarios de los clientes para mejorar e innovar. Sin embargo, recopilar manualmente una gran cantidad de datos de correos electrónicos, llamadas y sitios web lleva mucho tiempo.

¡Aquí es donde entran las herramientas de análisis de texto!

Los mineros de texto aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para extraer detalles de los datos sin procesar. Estas herramientas extraen frases clave, clasifican contenido y reconocen opiniones de bases de datos masivas. Herramientas populares como EdrawMax van un paso más allá y también escanean imágenes para extraer los datos.

¿Tu empresa tiene dificultades con las conversiones de ventas? Pruebe estas 6 herramientas principales de análisis de texto y aumenta tus conversiones.

En este articulo
  1. Beneficios de las herramientas de análisis de texto
  2. Las 6 mejores herramientas de análisis de texto
  3. Comparación y evaluación
  4. Conclusión

Parte I. Beneficios de las herramientas de análisis de texto

Las empresas modernas utilizan el análisis de texto mediante IA para obtener comentarios de los clientes, tanto cualitativos como cuantitativos. Esto les ayuda a innovar, crecer y construir una base de clientes leales. A continuación se presentan algunas ventajas competitivas que las empresas obtienen con el software de minería de textos de IA.

Toma decisiones basadas en datos

Las herramientas de análisis de texto se basan en conjuntos de datos masivos previamente entrenados y personalizados. Por tanto, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos identificando tendencias y prediciendo resultados.

Construir comunicación con los clientes

Las herramientas de minería de texto recopilan los comentarios de los clientes y los analizan utilizando opiniones beta. Por lo tanto, las empresas pueden identificar los puntos débiles de los clientes y trabajar para satisfacer sus necesidades.

Genera ingresos

Cuando mejora la experiencia del cliente, aumenta las conversiones de ventas y genera ingresos.

Explora mejores oportunidades

El software de análisis de texto ofrece una visión más profunda de las necesidades del cliente. Esto ayuda a las empresas a trabajar en el área de satisfacción y generar más oportunidades.

Parte II. Las 6 mejores herramientas de análisis de texto

¿Buscas soluciones de análisis de texto para integrarlas en tu flujo de trabajo? Consulta estas seis herramientas populares de minería de textos.

IA de Edraw: Asistente para diagramas

Edraw IA

La IA de Edraw es una característica del creador de diagramas EdrawMax, que puede resumir el contenido del texto. También puedes pulir el texto y su tono y ajustar la longitud del párrafo. También es posible utilizar EdrawMax para crear diagramas con un simple clic.

Características clave

  • Escenarios previos de IA: resume los textos extensos extraídos en párrafos coherentes. Puedes mejorar el tono, ajustar la longitud del párrafo y pulir el texto con un solo clic.
  • Generador de diagramas: el generador de diagramas AI de EdrawMax te ayuda a visualizar el texto extraído. Te permite dibujar líneas de tiempo, diagramas de flujo y mapas mentales en segundos.
  • Edición con un clic: aprovecha la IA para formatear automáticamente estos diagramas cambiando su estilo, tema y combinación de colores.

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Fortalezas

  • Interfaz amigable para principiantes
  • Admite el pulido de texto y el resumen de contenido.
  • Función de texto a diagrama con un solo clic
  • Formato automático con un solo clic

Amazon Comprehend

Amazon Comprehend utiliza un modelo de PNL previamente entrenado para el análisis de texto. Este software de inteligencia artificial extrae palabras clave, analiza temas y detecta opiniones de documentos no estructurados. Estos documentos pueden ser reseñas de clientes, correos electrónicos, feeds de sitios sociales y más. Además, permite a las empresas mejorar su puntuación de confianza mediante una extracción personalizada.

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Características clave

  • Información de identificación personal (PPI): ayuda a las empresas a proteger sus datos contra posibles robos.
  • Modelado de temas: las empresas pueden identificar temas y temas comunes a partir de documentos no estructurados.
  • Análisis: extrae sentimientos de las opiniones e interacciones de los clientes a través de llamadas comerciales.
  • Extracción de frases clave: reconoce contenido con frases clave y entidades específicas.

Fortalezas

  • Procesa documentos individuales y lotes (hasta 25 documentos)
  • Servicios de host de AWS integrados
  • Interfaz amigable
  • Soporte multilingüe (inglés, español, chino, árabe, hindi, coreano y más)

Análisis de texto de Microsoft Azure

Microsoft Azure Text Analytics fue lanzado por Cognitive Services for Language. Este software basado en la nube extrae palabras clave y opiniones. Extrae entidades personalizadas como personas, organizaciones y tendencias. Como resultado, las marcas pueden conocer las opiniones de los clientes. También puede analizar textos relacionados con la salud a partir de notas médicas y registros médicos sin procesar.

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Características clave

  • Clasificación de textos médicos: clasifica datos médicos sin procesar, como registros médicos, notas del médico y resultados de laboratorio.
  • Análisis de sentimiento: analiza los sentimientos y opiniones de los clientes hacia su marca y producto.
  • Reconocimiento amplio de entidades: extrae entidades personalizadas como personas, organizaciones, fechas y eventos.
  • Resumen del documento: Identifica oraciones que contienen la esencia de documentos extensos.

Fortalezas

  • Cien tipos de conjuntos de datos compatibles con PII y PHI para la extracción de frases clave.
  • Análisis de conceptos médicos para un mejor diagnóstico, evaluación de síntomas y tratamiento.
  • Reconocimiento de texto personalizado para información y etiquetas específicas del dominio.
  • Interfaz intuitiva y fácil de usar.

API de lenguaje natural de Google Cloud

Es la mejor solución para empresas que buscan herramientas de análisis de texto compatibles con Google Cloud. Este modelo de PNL previamente entrenado detecta datos y proporciona información significativa a partir del texto cargado. Utiliza el aprendizaje automático de Google para clasificar contenido, extraer entidades y analizar datos de sintaxis a partir de texto sin formato.

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Características clave

  • Extracción de entidades personalizadas: permite a las empresas identificar entidades para sus etiquetas específicas de dominio.
  • Clasificación de contenido: las empresas pueden entrenar sus propios datos para casos de uso personalizados.
  • Auto ML: utiliza tecnología ML impulsada por Google para extraer y analizar datos sin procesar.
  • Análisis de sentimiento: ayuda a las empresas a analizar las opiniones y sentimientos de sus clientes hacia los productos.

Fortalezas

  • Almacenamiento en la nube integrado}
  • Soporte multilingüe (inglés, japonés, chino, coreano y más)
  • Admite más de 700 categorías de documentos predefinidas
  • Admite 5000 etiquetas de clasificación
  • Soporte masivo de datos (análisis de 1 millón de documentos)

Clasificador de lenguaje natural IBM Watson

IBM Watson tiene múltiples herramientas de análisis de texto como Personality Insight, Classifier y Tone Analyzer. Extrae, comprende y analiza entidades y frases clave para obtener mejores puntuaciones de confianza. Además, clasifica el texto en distintas emociones como tristeza, confusión, acertijos e ira.

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Características clave

  • Extracción de entidades: esta herramienta identifica entidades como lugares, personas, organizaciones y tiempo.
  • Clasificación de contenido: clasifica el texto con etiquetas personalizadas y previamente entrenadas. Esto ayuda a las empresas a automatizar su flujo de trabajo y mejorar las puntuaciones de confianza.
  • Análisis de sentimiento: clasifica los sentimientos beta en positivos, negativos y neutrales. Además, el analizador de tonos detecta emociones detalladas de ira, miedo, decepción y más.
  • Extracción de frases clave personalizadas: ayuda a las empresas a identificar y extraer frases clave específicas de un dominio.

Fortalezas

  • Interfaz intuitiva y fácil de usar
  • Admite casos de uso personalizados y específicos de dominio
  • Soporte multilingüe

Temático

Thematic es la solución perfecta para empresas que enfrentan una baja conversión de ventas. Utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para recopilar y analizar los comentarios de los clientes. Este software utiliza enfoques de Inteligencia temática, Insight y Catalyst. Todos estos enfoques clasifican contenido, extraen entidades y analizan sentimientos. Esto ayuda a las empresas a orientar sus prácticas al cliente.

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Características clave

  • Análisis de sentimiento: este software utiliza análisis cualitativo para reconocer las opiniones y preferencias de los clientes.
  • Organizador de comentarios: analiza los comentarios a través de filtros como geografía, producto y fecha.
  • Conectar y combinar: convierte el texto extraído en gráficos y encuestas. Esto ayuda a las empresas a visualizar los comentarios de los clientes.

Características clave

  • Interfaz de software intuitiva
  • Servicios de plataforma abierta (compatibles con App Store, Play Store, Excel y más)

Parte III: Comparación y Evaluación

Debes estar pensando, ¿cuál de estas herramientas es para mí? Tener muchas opciones definitivamente puede desconcertarte y dificultar la elección. No te preocupes. Aquí hay una comparación de todo el software mencionado anteriormente para que puedas tomar una decisión informada.

Herramientas de análisis de texto Mejor para Funciones clave Soporte
multilingüe
Edraw IA Resumen del contenido del diagrama
  • Resumen de contenido
  • Soporte de texto a diagrama
Amazon comprender Análisis de texto para modelos previamente entrenados
  • Extracción de frases clave personalizadas
  • Análisis de sintaxis
  • Clasificación de contenidos
Análisis de texto de Microsoft Azure Extracción de frases clave
  • Extracción de entidades amplias
  • Análisis de la opinión del cliente.
IBMWatson Análisis de los sentimientos
  • Extracción de frases clave personalizadas
  • Identificando tendencias
  • Detectar emociones más profundas
Temático Análisis temático/de sentimiento
  • Organizador de comentarios personalizado
  • Análisis de los sentimientos
  • Extracción de frases clave
  • Clasificación de contenidos

Visualiza comentarios con EdrawMax

¿Buscas una solución todo en uno? Deberías darle una oportunidad a EdrawMax. EdrawMax combina el análisis de texto con la asistencia de diagramas. Como resultado, es más fácil y rápido visualizar las tendencias y los comentarios. Además, generar estos diagramas en EdrawMax no requiere más que una indicación escrita.

Conclusión

Las herramientas de análisis de texto han cambiado la forma en que operan las empresas en los tiempos modernos. Ahora, las empresas están mejor informadas sobre su imagen de marca, las preferencias de los clientes y los competidores. Tomar decisiones, generar clientes y generar ingresos es más fácil con el análisis de texto con IA.

Aquí, software como EdrawMax ha cambiado la forma en que las empresas invierten tiempo y se concentran en las tareas. Al utilizar su extracción de IA, reduce tu carga de trabajo y resume informes masivos en un instante. Entonces, si tu empresa quiere optimizar su flujo de trabajo, recurre al software de análisis de texto. Explora su experiencia clave y elija una que se ajuste a los requisitos de tu empresa.

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Edraw
Edraw Apr 11, 24
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