데이터베이스 스키마 다이어그램 이드로우맥스로 5분만에 만들기
일반적으로 스키마는 개인이 세상을 이해하는 인지적 프레임을 말합니다. 새로운 정보가 들어왔을 때 기존의 학습과 경험에 따라 구성된 배경지식 스키마에 따라 해석을 합니다. 이와 유사하지만, 고유한 개념으로 IT 분야에서는 데이터베이스 스키마(Database Schema)라는 용어가 있습니다. DB 스키마라고 일컫기도 합니다.
IT 관련 업계에 있다면, 꼭 알아야할 필수 개념인 데이터베이스 스키마에 대해 자세히 알아보도록 하겠습니다.
Part 1: 데이터베이스 스키마란?
DB 스키마, 데이터베이스 스키마는 데이터의 설계도로 데이터의 구조, 표현 방법, 관계, 제약 조건을 전반적으로 명세하는 역할을 합니다. 데이터가 어떻게 저장되고 연결되고 관리되는지를 정의하는 메타 데이터(Meta Data)의 집합입니다. 데이터베이스 설계의 기본적인 요소입니다.
1-1. 데이터 베이스 스키마 계층
개념 스키마(Conceptual Schema) - 데이터베이스의 전체적인 논리 구조로, 모든 사용자의 관점을 통합한 것입니다. 모든 테이블, 열, 관계, 제약 조건을 포함해 데이터베이스에 저장되는 모든 데이터를 정의합니다. 개념스키마는 아래 소개하는 내부 스키마와 외부 스키마를 연결하는 역할을 하여 모든 사용자 및 응용프로그램에 대한 일관된 데이터 보기를 제공합니다.
내부 스키마(Internal Schema) - 물리적 스키마(Physical Schema)라고도 하는 내부 스키마는 데이터베이스의 물리적인 저장 구조를 설명합니다. 데이터가 컴퓨터 시스템의 저장소에 어떻게 저장되는지, 인덱스 사용방식과 레코드 저장 형식, 데이터 압축 방식 등을 정의합니다. 시스템 프로그래머나 시스템 설계자가 보는 관점의 스키마입니다.
외부 스키마(External Schema) - 개별 사용자 또는 응용 프로그램의 데이터베이스 관점을 나타냅니다. 사용자가 상호작용하는 부분으로 사용자 뷰에 따라 필요한 데이터베이스 일부만을 노출합니다. 한 개의 데이터베이스에 서로 다른 외부 스키마가 여럿 존재할 수 있습니다.
1-2. 데이터 베이스 스키마 구성요소
속성 (Attribute) - 속성은 데이터베이스에서 어떤 개체 또는 관계의 특성 및 성질을 가리킵니다. 사원 데이터베이스의 사원 개체에는 이름, 직급, 입사일시 등이 속성으로 있을 수 있습니다.
개체 (Entity) - 개체는 데이터베이스에서 식별 가능한 하나의 객체 또는 사물을 말합니다. 현실 세계의 객체를 데이터베이스 내에서 표현한 것입니다. 각 개체는 고유하게 식별될 수 있는 속성이 있으며, 속성들의 집합으로 구성됩니다.
관계 (Relationship) - 두 개 이상 개체들 사이의 관련성을 말하며, 개체들 간의 의미있는 연결 및 상호작용을 나타냅니다. 사원과 부서 사이에는 소속이라는 관계가 있습니다. 관계 역시 속성을 가질 수 있습니다.
제약조건(Constraint) - 데이터베이스에서 데이터의 유효성을 보장하는 규칙 또는 조건을 말합니다. 데이터의 무결성을 유지하며 오류 데이터 입력을 차단합니다.
1-3. 데이터 베이스 스키마 특징
1. 데이터베이스 스키마는 메타 데이터라는 이름으로도 불리며, 데이터 사전에 저장됩니다.
2. 데이터베이스 스키마는 시간에 따라 변하지 않는 특성이 있습니다.
3. 데이터베이스 스키마는 데이터의 구조적인 특성을 뜻하며 인스턴스에 의해 규정되는 특성이 있습니다.
Part 2: 데이터베이스 스키마 예시
1. 주문관리 시스템
고객, 주문, 제품 및 결제 정보 등의 데이터를 저장하는 데이터베이스 스키마입니다. 주문을 처리하고 추적하며, 재고를 관리하고 판매 리포트를 생성하여 효율적인 관리에 도움을 줄 수 있습니다.
2. 고객관계관리(CRM) 시스템
고객 데이터, 상호 작용, 판매 리드 및 상품 재고 등의 데이터를 저장하는 데이터베이스 스키마입니다. 고객 정보에 빠르게 액세스하여 고객 상호 작용을 추적하고 판매 관련 데이터를 분석합니다.
3. 학생 정보 관리 시스템
학생 ID, 이름, 학과, 학번, 성적 등의 데이터를 저장하는 데이터베이스 스키마입니다. 학생 출결 정보와 전공, 참여 동아리, 학업 성적 등의 학생 정보 관리 프로세스를 더 효율적으로 운용할 수 있습니다.
Part 3: 데이터베이스 스키마 다이어그램 만드는 방법
데이터베이스 스키마 다이어그램은 데이터베이스 스키마 설계를 위해 꼭 필요한 기본적이고 중요한 과정입니다. 스키마 다이어그램을 작성한 뒤에 이에 기초해 데이터베이스를 설계하고 개발할 수 있기 때문입니다.
다이어그램 툴을 이용하면 데이터베이스 스키마 다이어그램을 시각적으로 도식화하는데 편리합니다. 데이터베이스의 관계 및 논리적 구조를 구성할 수 있는 다이어그램 툴로는 이드로우맥스(EdrawMax)가 있습니다.
온라인 AI를 기반으로 하는 강력한 다이어그램 툴인 이드로우맥스(EdrawMax)를 이용해 간단한 데이터베이스 스키마 다이어그램을 작성해 보겠습니다. 이드로우맥스(EdrawMax)는 210개 이상의 다이어그램 유형을 제공하고 문장으로 순서도를 생성하는 AI 기반 툴입니다. 단계별로 알려드리겠습니다.
Step1 이드로우맥스 홈페이지 접속 후 프로그램 다운로드
웹 브라우저에서 이드로우맥스 공식 홈페이지에 접속한 뒤, 무료 프로그램을 다운로드합니다. 그 다음 설치가 완료되면 시작하기를 클릭해주세요. 간단한 튜토리얼이 있으니 한번 살펴보고 넘어가는 것이 좋겠죠? 아주 쉽답니다.
Step2 이드로우맥스 데이터베이스 스키마 템플릿 검색
튜토리얼까지 마쳤으면, 데이터베이스 스키마 다이어그램을 만들어보도록 하겠습니다. 신규캔버스로 들어가서 도형을 활용해 자유롭게 제작할 수도 있지만, 활용할 수 있는 템플릿이 분야별로 정리되어 있으니 쉽게 갈 수 있습니다. 데이터베이스 스키마로 검색해보면 수많은 사례들이 나옵니다. 이 중에 구현하고자 하는 템플릿을 선택하여 들어가, 자유롭게 편집하여 사용하면 수월합니다.
Step3 스키마 원하는 형식의 파일로 내보내기
하나씩 설계하면 3일이 걸릴 데이터베이스 스키마, 5분만에 완성하였나요? 무료버전으로는 3개까지 작성이 가능하니 참고해주세요. 내보내기는 JPG, PDF 등 다양한 형식을 지원하고 있습니다.
이번 글에서는 IT 설계를 위해 꼭 필요한 데이터베이스 스키마와 이드로우맥스를 활용해 데이터베이스 스키마 다이어그램을 만드는 방법까지 자세히 알아봤습니다.
이드로우맥스는 복잡한 도표나 디자인을 초보자도 쉽게 그릴 수 있다는 점이 장점입니다. 마우스로 드래그 앤 드롭만 하면 다이어그램이 쉽게 완성됩니다. 복잡한 전기회로, 건축 평면도, 모바일 UI를 포함해 데이터베이스 스키마 설계를 위한 다이어그램에 이르기까지 2천개 다양한 기본 템플릿을 제공하고 있어 활용하기 편리합니다. 디테일한 퀄리티를 얻을 수 있는 동시에 빠른 작업이 가능합니다.
데이터베이스 스키마 다이어그램 작업이 필요하다면, 지금 바로 이드로우맥스 프로그램을 활용해 보세요!
이드로우맥스
올인원 다이어그램 소프트웨어
- 강력한 호환성: Visio,MS office 등 파일 호환 가능
- 다양한 운영체제: (윈도우,맥,리눅스,ios,android)
100% 안전 | Mac 버전으로 가기 >> 100% 안전 | Linux 버전으로 가기>> 100% 안전 | Windows 버전으로 가기 >> 100% 안전 | ios 버전으로 가기 >> 100% 안전 | android 버전으로 가기 >>질문 1. 간트 차트와 칸반 보드의 차이점은 무엇인가요?
간트 차트를 사용하여 이정표와 마감일을 추적합니다. 칸반 보드는 팀이 일일 진행 상황에 집중하는 데 도움이 됩니다.
질문 2. 칸반 보드가 간트 차트보다 더 나은 점은 무엇인가요?
칸반 보드는 유연한 워크플로를 가진 팀에게 최적의 솔루션입니다. 간트 차트와 마찬가지로, 처음부터 끝까지 작업 진행 상황을 추적할 수 있지만, 움직이는 카드의 시각적 단순성으로 인해 칸반 보드는 이해하기 쉽고 동료와 소통하기에 효과적입니다.
질문 3. 칸반의 5S는 무엇인가요?
5S 원칙은 작업 분류, 순서 정하기, 정리하기, 표준화하기, 작업 지속으로 이루어져 있으며, 이를 통해 칸반 보드에 대한 체계적인 접근 방식을 제공합니다.
