Über dieses Dify-Komponentenarchitekturdiagramm
Dieses Diagramm zeigt das Dify-Komponentenarchitekturdiagramm in einer klareren Struktur, sodass die Hauptschichten oder Module einfacher zu erklären sind.
Frontend-Schicht
Der Abschnitt Frontend-Schicht gruppiert die Komponenten, die zu diesem Teil der Architektur gehören. In diesem Diagramm umfasst es Web-UI, Mobile App, Desktop-Client, API-Schnittstelle, was die Grenze der Schicht bei der Präsentation der Systemorganisation leichter erklärbar macht.
- Frontend-Schicht
- Web-UI
- Mobile App
- Desktop-Client
- API-Schnittstelle
- MCP-Server
Workflow-Engine
Der Abschnitt Workflow-Engine markiert einen sichtbaren Teil der Architektur. In diesem Diagramm umfasst es Agent-Knoten, LLM-Knoten, Tool-Knoten, Wissen, sodass der Abschnitt als spezifischer Funktionsblock und nicht als generische Bezeichnung gelesen wird.
- Workflow-Engine
- Agent-Knoten
- LLM-Knoten
- Tool-Knoten
- Wissen
- Code-Knoten
- HTTP-Knoten
- Drag & Drop Visual Builder
Agent- und RAG-Systeme
Der Abschnitt Agent- und RAG-Systeme markiert einen sichtbaren Teil der Architektur. In diesem Diagramm umfasst es Agent-System, Agent-Strategien, Reasoning-Engine, Aufgabenplanung, sodass der Abschnitt als spezifischer Funktionsblock und nicht als generische Bezeichnung gelesen wird.
- Agent-System
- Agent-Strategien
- Reasoning-Engine
- Aufgabenplanung
- Tool-Verwaltung
- RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- ETL
- Embedding
- Vektor-Index
- Retrieval
Plugin-Laufzeitumgebung und Integrationen
Der Abschnitt Plugin-Laufzeitumgebung und Integrationen markiert einen sichtbaren Teil der Architektur. In diesem Diagramm umfasst es Plugin-System, Modell-Plugins, Tool-Plugins, Erweiterungen, sodass der Abschnitt als spezifischer Funktionsblock und nicht als generische Bezeichnung gelesen wird.
- Plugin-System
- Modell-Plugins
- Tool-Plugins
- Erweiterungen
- Bundles
- Benutzerdefinierte Tools
- APIs von Drittanbietern
- Plugin-Laufzeit-Engine & Sandbox-Umgebung
Modell-Laufzeitumgebung und Infrastruktur
Der Abschnitt Modell-Laufzeitumgebung und Infrastruktur markiert einen sichtbaren Teil der Architektur. In diesem Diagramm umfasst es Modell-Laufzeitschicht, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, sodass der Abschnitt als spezifischer Funktionsblock und nicht als generische Bezeichnung gelesen wird.
- Modell-Laufzeitschicht
- OpenAI
- Azure OpenAI
- Anthropic
- Lokale LLMs
- PostgreSQL
- Redis
- Vektor-DB
- Objektspeicher
- Überwachung
- Protokollierung
FAQs zu dieser Vorlage
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Wie visualisieren IT-Teams die Azure-Architektur?
IT-Teams visualisieren die Azure-Architektur in der Regel mit einem mehrschichtigen Diagramm, das Identitäts-, Anwendungs-, Daten- und Infrastrukturdienste trennt. Dies erleichtert die Überprüfung von Serviceabhängigkeiten, Bereitstellungsgrenzen und operativem Ablauf über Bereiche wie Frontend-Schicht, Workflow-Engine und Agenten- und RAG-Systeme hinweg, insbesondere wenn Azure-Ressourcen sowohl Skalierbarkeit als auch Governance unterstützen müssen.
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Kann KI automatisch Azure-Architekturdiagramme erstellen?
Ja, KI kann ein erstes Azure-Architekturdiagramm erstellen, sollte aber keine technische Überprüfung ersetzen. KI kann Ressourcengruppierungen und Serviceablauf vorschlagen, während Ingenieure noch die tatsächlichen Azure-Dienste, Netzwerk-Setup, Sicherheitskontrollen, Bereitstellungslogik und Supportannahmen bestätigen müssen, bevor das Diagramm für Planung, Umsetzung oder Stakeholder-Kommunikation verwendet wird.
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Was ist der Unterschied zwischen Azure-Architektur und Cloud-Architektur?
Azure-Architektur ist ein Cloud-Architekturmuster, das speziell auf Microsoft Azure-Dienste ausgerichtet ist, während Cloud-Architektur eine breitere Kategorie ist, die auch AWS, Google Cloud und hybride Umgebungen umfasst. Azure-Diagramme konzentrieren sich in der Regel direkter auf Azure-native Ressourcen, Servicebeziehungen, Bereitstellungspfade, Sicherheitskontrollen und plattformspezifische Integrationsoptionen.
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Was sollte ein Azure-Architekturdiagramm enthalten?
Ein Azure-Architekturdiagramm sollte die Hauptdienste, Benutzereinstiegspunkte, Datenverarbeitungsablauf und die wichtigsten Netzwerk- oder Sicherheitsgrenzen enthalten. Es sollte auch zeigen, wie Anwendungsdienste, Speicher, Identität, Überwachung, externe Integrationen und Zugriffskontrollen verbunden sind, damit das System auf Designklarheit, Wartbarkeit und Bereitschaftsreife überprüft werden kann.
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Welcher Diagrammtyp eignet sich am besten für die Azure-Lösungsplanung?
Ein High-Level-Architekturdiagramm ist in der Regel die beste Wahl für die Azure-Lösungsplanung, da es zeigt, wie wichtige Dienste und Grenzen zusammenpassen, bevor die Implementierung beginnt. Teams kombinieren es oft später mit Bereitstellungs-, Datenfluss- oder Netzwerkansichten, wenn sie mehr Details für Umsetzungsplanung, Fehlerbehebung, Compliance-Prüfung, Infrastrukturbetrieb oder Rollenabstimmung benötigen.
