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의사 결정 나무 예시 [feat.무료 템플릿 다운로드]



1. 의사 결정 나무란 무엇인가?

네이버 지식백과에 의하면 "의사 결정 나무"(decision tree)란 어느 방안이 선택될 것인가라는 것과 일어날 수 있는 불확실한 상황 중에서 어떤 것이 실현되는가라는 것에 의해 여러 결과가 생긴다는 상황을 나뭇가지 모양으로 도식화한 것입니다. 의사결정 나무를 구성하는 요소에는 결정나무의 골격이 되는 대안과 불확실한 상황, 결과로서의 이익 또는 손실, 불확실한 상황과 결과가 생기는 확률이 있는데요. 이 요소들이 결정점과 불확실점으로 결합되어 의사결정나무를 만들게 됩니다.

의사 결정 나무를 처음부터 그리기엔 시간이 많이 소모될 수 있는데요. 그래서 오늘은 무료 템플릿 9개를 가져왔습니다. 아래 템플릿을 이용하시면 프로젝트에 필요한 시간 및 리소스를 절약할 수 있습니다. 템플릿은 영어로 됐지만 EdrawMax 프로그램으로 열면, 텍스트를 한국어로 변경 가능합니다.

2. 의사결정 나무 템플릿 X 9개

예시 1: 의사결정 나무의 예

지정된 의사결정 나무의 예는 기대값 분석에 관한 것입니다. 이는 기업이 시간이 지남에 따라 다양한 생산성 앱을 개발하는 경우 발생할 수 있는 기업의 수익 가능성을 결정합니다. 이러한 예는 누군가 EdrawMax로 의사결정 나무를 만들려고 하는 경우 도움이 될 것입니다.

Decision Tree Example

예시 2: 온라인 의사결정 나무

의사결정 나무의 예는 라이프 스타일과 유전학으로 신장결석 발병 위험을 예측하는 것 처럼 건강상의 위험을 나타냅니다. 온라인 의사결정 나무 메이커에서 이러한 예를 복사하고 플로우차트를 그릴 수 있습니다.

Decision Tree Analysis Example

예시 3: 의사결정 나무 알고리즘의 예

세 번째 의사결정 나무의 예는 한 개인의 일상적 일과를 묘사합니다. 다이어그램은 정해진 날에 수행하기로 되어있는 다양한 활동을 보여줍니다. 이러한 기법은 시간 관리에 유용하고 계획을 단순하지만 효과적으로 만듭니다.

Decision Tree Algorithm Example

예시 4: 의사결정 나무 가지치기의 예

네 번째 의사결정 나무의 예는 모든 브랜치와 노드가 있습니다. 이러한 브랜치는 다양한 결과로 이어질 수 있는 대안적 기회 및 의사결정에 대해 알려줍니다.

Decision Tree Pruning Example

예시 5: 파이썬(Python) 의사결정 나무

지정된 의사결정 나무의 예는 파이썬(Python) 의사결정 나무를 나타냅니다. 이는 복잡한 문제를 논리적으로 만듭니다. 또한 기계 학습에도 쓸모가 있습니다. 데이터 과학자들은 종종 이러한 기법을 사용합니다. 의사결정 나무는 사물을 이해하기 쉽게 해주고 시각적으로 끌리기도 합니다.

의사결정 나무는 운영 연구에서 전략적 파악에 이르기까지 다양한 문제를 해결하는 데 유용합니다.

Python Decision Tree Example

예시 6: 의사 결정 나무 예시

지정된 의사결정 나무의 예는 사건의 기회와 가능한 결과를 추측하기 위한 의사결정 지원 툴입니다. 리소스 비용을 절감할 수 있고 이 나무는 쓸모있는 목적에 유용합니다.

많은 이산 속성 또는 부울(Boolean) 함수는 의사결정 절차를 쉽게 만들고, 더욱이 의사결정 나무 알고리즘은 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다.

Example of Decision Tree

예시 7: 대화형 의사 결정 나무

지정된 의사 결정 나무의 예는 상장 기업 타임라인에 관한 것입니다. 이는 시간이 지남에 따라 기업의 발전 경로를 파악하는 데 유용합니다. 템플릿은 타임라인의 시각적 표시 역할을 합니다.

Interactive Decision Tree

예시 8: 데이터 마이닝의 의사결정 나무

이러한 의사 결정 나무 템플릿은 로직으로 마무리하는 데 유용합니다. 이것으로 인해 평가 프로세스가 쉬워집니다. 또한 설명 가능성, 해석 가능성 및 의사결정 지원 시스템에도 도움이 됩니다.

Decision Tree in Data Mining

예시 9: 통계적 검정 의사결정 나무

지정된 의사결정 나무의 예는 취업 면접에 대한 보기입니다. 이는 긍정적이거나 부정적인 반응에 도달하는 데 유용하고 일련의 결과를 낳을 수 있습니다

Statistical Test Decision Tree

3. 의사 결정 나무를 쉽게 그릴 수 있는 소프트웨어-EdrawMax

의사 결정 나무 프로그램 EdrawMax를 사용하면 쉽고 빠르게 의사 결정 나무 다이어그램을 그릴 수 있습니다. 또한, 링크 생성을 클릭하면 팀원들과 공유도 가능합니다. 다이어그램 소프트웨어중 독보적으로 한국어를 지원하고, 무료 템플릿도 많습니다.

EdrawMax는 초보자도 어려움 없이  다이어그램을 그릴 수 있도록 직관적이고, 간편하게 디자인되었습니다. 프로그램에 내장된 의사 결정 나무 템플릿을 바로 편집하거나 또는 <템플릿 갤러리>에서 다른 사용자들이 만든 수천개의 템플릿을 무료로 가져다 사용할 수도 있습니다.EdrawMax Online

EdrawMax를 선택하는 이유

  • 280 가지 이상의 다이어그램 유형.
  • 팀원과 공동 협업 가능, 클라우드 지원.
  • 개인 클라우드 지원,  강력한 호환성(비지오 파일 호환 가능).
  • 인쇄, 공유, 다운로드 가능.
  • 26000개 이상의 기호 및 아이콘.
  • 2000개 이상의 무료 템플릿.

이드로우 맥스

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