Interessado em estabelecer uma clientela leal e impulsionar as taxas de conversão de vendas? Confira essas 6 principais ferramentas de análise de texto para expandir seus negócios.
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Manter um negócio em funcionamento só é possível por meio da satisfação e contentamento do cliente. Então, reúna e examine os comentários dos clientes com o auxílio dessas 6 ferramentas de análise de texto.
A opinião dos clientes é fundamental para elevar o valor da marca e impulsionar a geração de receitas. Empresas em escala global reúnem e analisam o feedback dos clientes como parte de seus esforços contínuos de aprimoramento e inovação. Contudo, a coleta manual de dados extensos de e-mails, chamadas e sites consome um tempo considerável.
É aqui que entram as ferramentas de análise de texto!
Os mineradores de texto empregam IA e maquina de aprendizado para extrair informações de dados não processados. Essas soluções extraem termos-chave, categorizam conteúdo e identificam sentimentos em grandes bancos de dados. Essas ferramentas extraem palavras-chave, classificam conteúdo e reconhecem sentimentos em extensas bases de dados.
Sua empresa está encontrando desafios nas conversões de vendas? Dê uma chance a essas 6 ferramentas de análise de texto de destaque e aumente suas conversões.
Neste artigo
Parte I. Benefícios das ferramentas de análise de texto
Empresas contemporâneas recorrem à análise de texto com IA para obter feedback dos clientes, abrangendo aspectos qualitativos e quantitativos. Auxilia na inovação, no crescimento e na formação de uma base de clientes fiéis. Aqui estão algumas vantagens competitivas que as empresas conquistam ao utilizar software de mineração de texto com IA.
Tome decisões baseadas em dados
As ferramentas de análise de texto são desenvolvidas com base em conjuntos de dados pré-treinados e personalizados em grande escala. Assim, as empresas podem tomar decisões baseadas em dados ao identificar tendências e antecipar resultados.
Crie comunicação com os clientes
Ferramentas de mineração de texto reúnem o feedback dos clientes e o analisam por meio de sentimentos beta. Dessa forma, as empresas podem reconhecer as dificuldades dos clientes e empenhar-se em atender às suas demandas.
Gera receita
Ao aprimorar a experiência do cliente, ocorre um aumento nas conversões de vendas, contribuindo para a geração de receita.
Explore melhores oportunidades
As ferramentas de análise de texto oferecem uma compreensão mais aprofundada das exigências dos clientes. Isso auxilia as empresas a focarem na área de satisfação e a criar mais oportunidades.
Parte II. 6 principais ferramentas de análise de texto
Em busca de opções de análise de texto para incorporar ao seu processo de trabalho? Dê uma olhada nessas seis ferramentas de mineração de texto bem conhecidas.
Edraw AI: Assistente para diagramação
O Edraw AI é uma característica do criador de diagramas EdrawMax, capaz de condensar o conteúdo de texto. Além disso, é capaz de aperfeiçoar o texto e seu tom, enquanto ajusta o comprimento dos parágrafos. Você também pode utilizar o EdrawMax para gerar diagramas com uma única ação simples.
Características principais
- Cenários prévios de IA: Essa funcionalidade resume os textos extensos extraídos em parágrafos coerentes. Com apenas um clique, é possível aprimorar o tom, ajustar o comprimento dos parágrafos e polir o texto.
- Gerador de diagramas: A ferramenta de geração de diagramas com IA do EdrawMax auxilia na visualização do texto extraído. Possibilita a criação de cronogramas, fluxogramas e mapas mentais em apenas alguns segundos.
- Edição em um clique: Aproveitando a IA, esta função realiza a formatação automática desses diagramas ao modificar seu estilo, tema e esquema de cores.
Pontos fortes
- Interface amigável para iniciantes
- Facilita o aprimoramento do texto e a síntese do conteúdo
- Função de texto para diagrama com um clique
- Formatação automática com um clique
Amazon Comprehend
O Amazon Comprehend emprega um modelo de PLN pré-treinado para realizar análise de texto. Esse software de IA extrai palavras-chave, analisa temas e identifica sentimentos em documentos não estruturados. Esses documentos incluem avaliações de clientes, e-mails, feeds de redes sociais e outros tipos. Além disso, possibilita que as empresas elevem sua pontuação de confiança por meio de extração personalizada.
Características principais
- Informações de identificação pessoal (PII): Contribui para a proteção de dados empresariais contra possíveis furtos.
- Permite que as empresas identifiquem temas e assuntos comuns em documentos sem estrutura definida.
- Análise: Captura sentimentos em avaliações de clientes e interações durante chamadas comerciais.
- Extração de palavras-chave: Identifica conteúdo contendo palavras-chave e entidades específicas.
Pontos fortes
- Manusear documentos únicos e conjuntos (até 25 documentos)
- Serviços de host integrados da AWS
- Interface amigável
- Suporte multilíngue (inglês, espanhol, chinês, árabe, hindi, coreano e muito mais)
Análise de Texto da Microsoft Azure
O Análise de Texto da Microsoft Azure foi apresentado por meio dos serviços cognitivos para linguagem. Esse software na nuvem extrai palavras-chave e análises de sentimentos. Ele identifica entidades personalizadas como indivíduos, organizações e tendências. Dessa forma, as marcas conseguem obter uma compreensão das opiniões dos clientes. É possível analisar textos relacionados à saúde provenientes de anotações brutas de médicos e registros médicos.
Características principais
- Classificação de texto médico: Classifica dados médicos não processados, incluindo registros de saúde, anotações de médicos e resultados de exames de laboratório.
- Análise de sentimento: Examina os sentimentos e as opiniões dos clientes sobre sua marca e produto.
- Identificação ampliada de entidades: Realiza a extração de entidades personalizadas, como pessoas, organizações, datas e eventos.
- Reconhece sentenças que encapsulam a essência de documentos longos.
Pontos fortes
- Cem conjuntos de dados compatíveis para extração de palavras-chave em PII (informações pessoalmente identificáveis) e PHI (informações de saúde protegidas).
- Análise de conceitos médicos para uma melhoria no diagnóstico, avaliação de sintomas e tratamento.
- Reconhecimento personalizado de texto para informações e rótulos específicos do domínio.
- Interface intuitiva e fácil de usar.
Google Cloud Natural Language API
É a escolha ideal para empresas em busca de ferramentas de análise de texto compatíveis com o Google Cloud. Esse modelo de PLN pré-treinado identifica dados e oferece percepções importantes a partir do texto carregado. Emprega aprendizado de máquina do Google para classificar conteúdo, extrair entidades e analisar dados sintáticos de texto não processado.
Características principais
- Extração personalizada de entidades: Permite que as empresas identifiquem entidades para seus rótulos específicos de domínio.
- Classificação de conteúdo: Empresas podem treinar seus próprios dados para atender a casos de uso personalizados.
- Auto ML: Emprega a tecnologia de ML impulsionada pelo Google para extrair e analisar dados não processados.
- Análise de sentimento: Colabora com as empresas na análise das opiniões e sentimentos dos clientes em relação aos produtos.
Pontos fortes
- Armazenamento em nuvem integrado
- Suporte multilíngue (inglês, japonês, chinês, coreano e mais)
- Suporta mais de 700 categorias de documentos predefinidas
- Suporta 5.000 rótulos de classificação
- Suporte massivo de dados (análise de 1 milhão de documentos)
Classificador de linguagem natural IBM Watson
O IBM Watson oferece diversas ferramentas de análise de texto, incluindo Insight de personalidade, Classificador e Analisador de tons. Extrai, compreende e analisa frases-chave e entidades para aprimorar as pontuações de confiança. Adicionalmente, organiza o texto em emoções específicas, como tristeza, confusão, perplexidade e raiva.
Características principais
- Identificação de entidades: Esta ferramenta reconhece entidades como locais, indivíduos, organizações e períodos temporais.
- Classificação de conteúdo: Efetua a categorização de texto utilizando etiquetas pré-treinadas e personalizadas. Auxilia as empresas na automação de seus processos e na melhoria das pontuações de confiança.
- Análise de sentimento: Categoriza sentimentos beta em positivos, negativos e neutros. Adicionalmente, o analisador de tom identifica emoções detalhadas, incluindo raiva, medo, desapontamento e outras.
- Extração personalizada de palavras-chave: Colabora com as empresas na identificação e extração de palavras-chave específicas do domínio.
Pontos fortes
- Interface amigável e intuitiva
- Atende a casos de uso personalizados e específicos do domínio
- Suporte multilíngue
Thematic
O Thematic é a solução perfeita para empresas com desafios de baixa conversão de vendas. Emprega inteligência artificial e aprendizado de máquina para coletar e analisar o feedback dos clientes. Este software aplica as abordagens de Inteligência, Insight e Catalyst do Thematic. Cada uma dessas abordagens categoriza conteúdo, extrai entidades e analisa sentimentos. Auxilia as empresas a orientarem suas práticas para atenderem às necessidades dos clientes.
Características principais
- Análise de sentimento: Este software emprega análise qualitativa para identificar as opiniões e preferências dos clientes.
- Organizador de retorno: Realiza a análise do feedback usando filtros como localização, produto e data.
- Conectar e combinar: Transforma o texto extraído em gráficos e questionários. Auxilia as empresas na visualização do feedback dos clientes.
Características principais
- Interface de software intuitiva
- Serviços de plataforma aberta (compatíveis com App Store, Google Play, Excel e muito mais)
Parte III. Comparação e avaliação
Você deve estar pensando: qual dessas ferramentas é para mim? Contar com uma variedade de opções pode, sem dúvida, deixá-lo perplexo e tornar a escolha desafiadora. Não se preocupe. A seguir, apresentamos uma análise comparativa de todos os softwares mencionados acima, facilitando uma decisão bem fundamentada.
| Ferramentas de análise de texto | Melhor para | Principais funções | Suporte multilíngue |
| Edraw AI | Resumo do conteúdo do diagrama |
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| Amazon Comprehend | Análise de texto para modelos pré-treinados |
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| Análise de Texto da Microsoft Azure | Extração de frase-chave |
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| IBM Watson | Análise de sentimentos |
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| Thematic | Análise de sentimentos |
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Visualize feedback com EdrawMax
Procurando uma solução completa? Vale a pena testar o EdrawMax. O EdrawMax integra análise de texto com auxílio de diagramas. Dessa forma, a visualização das tendências e do feedback torna-se mais rápida e simples. Além disso, criar esses diagramas no EdrawMax é tão simples quanto inserir um comando escrito.
Conclusão
Nos tempos modernos, as ferramentas de análise de texto transformaram a maneira como as empresas conduzem suas operações. Atualmente, as empresas possuem informações mais abrangentes sobre a imagem de sua marca, as preferências dos clientes e a concorrência. A tomada de decisões, o desenvolvimento de relacionamentos com clientes e a geração de receita são simplificados com a análise de texto de IA.
Neste contexto, softwares como o EdrawMax alteraram a forma como as empresas costumavam dedicar tempo e atenção a suas tarefas. Por meio de sua extração de IA, você diminui a carga de trabalho e resume relatórios em grande quantidade rapidamente. Assim, se sua empresa busca aprimorar seu fluxo de trabalho, considere a adoção de software de análise de texto. Investigue as principais competências e escolha aquela que corresponda aos requisitos de sua empresa.
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